呂其超

博士，副教授（副研究員），博士生導師/碩士生導師，

北京市科協青年托舉人才（導師：李根生院士）、中國石油大學（北京）青年拔尖人才

中國石油大學（北京）團委副書記

提高采收率研究所 黨支部書記

全國石油和化工行業油氣太赫茲波譜與光電檢測重點實驗室 副主任

中國石油大學（北京）碳封存與油氣綠色開發雙創實驗室 主任

辦公室：主樓A座317

辦公室電話/傳真: 010—89734145 手機/微信：15701316386

E-mail: lvqc@cup.edu.cn

個人簡介

呂其超，中共黨員，博士，副教授（副研究員），博士生導師/碩士生導師。2012年本科畢業于中國石油大學（華東），2016-2017年在加拿大卡爾加里大學進行國家公派博士聯合培養，2018年獲中國石油大學（華東）博士學位，畢業后入選2018年中國石油大學（北京）青年拔尖人才(享受四級教授待遇)，2021年至今擔任提高采收率研究所黨支部書記。

主要從事泡沫流體高效開采油氣理論與技術、CO2封存與油氣開采利用、非常規油氣藏儲層改造理論與技術、油水井增產增注及提高采收率新技術等方面的研究。近年來，主持國家自然科學基金項目、國家高端外國專家引進計劃基金項目、國家“一帶一路”創新人才交流外國專家基金項目、教育部春暉計劃合作科研項目、中國石油科技創新基金項目、中國石油大學（北京）青年拔尖人才引進基金項目以及油氣田科技攻關項目30余項，參與完成國家科技重大專項、國家863計劃、中國石油戰略合作科技專項等重大科研項目多項；在Energy、Fuel、JPSE、ACIS、Energy& Fuels、JIEC、I&ECR等國內外高水平期刊及會議發表學術論文60余篇；授權國家發明專利30余項，授權美國發明專利4項；榮獲國際發明者協會聯合會最佳發明獎等國際科技獎勵5項、省部級科技獎勵5項；現為《Petroleum Science》、《油氣地質與采收率》、《非常規油氣》等期刊青年編委，國際石油工程師協會會員(SPE)，美國化學會會員（ACS），兼任全國研究生教育評估監測專家、國家自然科學基金評議專家。

研究方向

泡沫流體高效開采油氣理論與技術

CO2封存與油氣開采利用理論與技術

非常規油氣藏儲層改造理論與技術

油水井增產增注及提高采收率新技術

教育和工作經歷

2021-至今，中國石油大學（北京），副研究員（副教授）

2018-2021，中國石油大學（北京），青年拔尖人才引進

2016-2017，加拿大卡爾加里大學，化學與石油工程專業，國家公派聯培博士

2012-2018，中國石油大學（華東），油氣田開發工程專業，碩博連讀

2008-2012，中國石油大學（華東），石油工程專業，本科

部分科研項目（主持）

[1] 國家自然科學基金面上項目（國家自然科學基金委員會），Janus納米鎧甲強化的CO₂泡沫流度控制體系構建及動態穩定機理研究，2023，主持.

[2] 國家自然科學基金青年科學基金項目（國家自然科學基金委員會），納米鎧甲穩定的CO₂干泡沫壓裂液流變特征及濾失機理研究，2020，主持.

[3] 國家高端外國專家引進計劃基金項目（國家科技部），人工智能輔助CO₂無水壓裂-采油-封碳一體化關鍵理論和技術，2023，主持.

[4] 國家高端外國專家引進計劃基金項目（國家科技部），多尺度滲流理論及人工智能輔助CO₂地質封存關鍵科學技術研究，2022，主持.

[5] 國家“一帶一路”創新人才交流外國專家基金項目（國家科技部），國家科技部，中東碳酸鹽巖油藏人工智能輔助CO₂-EOR關鍵科學技術研究，2022，主持.

[6] 教育部春暉計劃合作科研項目（國家教育部），面向碳封存與驅油利用的超干納米鎧甲CO₂泡沫體系構建及流度控制機理研究，2023，主持.

[7] 中國石油科技創新基金項目，頁巖油儲層無水泡沫壓裂液體系構建及其增能提采機制研究，2019，主持.

[8] 中國石油大學（北京）青年拔尖人才引進基金項目，PM_2.5強化的泡沫壓裂液體系研究，2018，主持.

[9] 中國石油大學（北京）科研基金項目，超干納米鎧甲空氣泡沫穩定機制及滲流規律研究，2020，主持.

[10] 中石油戰略合作科技專項課題任務，壓裂現場大斜度井取心方案優化及礫巖縫網特征研究，2020，主持.

[11] 中石油勘探開發研究院科研項目，乍得BN塊高傾角砂巖油藏注氣機理及注采參數優化實驗研究，2021，主持.

[12] 中石化勝利油田科研項目，富臺裂縫性潛山油藏注水/氣吞吐物理模擬，2021，主持.

[13] 中石油勘探開發研究院科研項目，乍得潛山油藏滲流機理研究，2019，主持.

[14] 中石化勝利油田科研項目，微乳液的界面性能研究，2018，主持.

[15] 中石化勝利油田科研項目，特高含水期剩余油啟動富集過程及界面微動力分析，2019，主持.

[16] 中石化勝利油田科研項目，強非均質油藏聚驅后微觀剩余油定量評價，2020，主持.

[17] 中石油勘探開發研究院科研項目，花崗巖巖心特殊巖性實驗，2019，主持.

[18] 中石化勝利油田科研項目，致密儲層傷害相滲測試，2019，主持.

[19] 中石化勝利油田科研項目，魚骨井產能的三維物理模擬，2021，主持.

[20] 中石油勘探開發研究院科研項目，乍得油藏不同韻律下三維物理模型注水注氣試驗，2022，主持.

[21] 中石油長慶油田科研項目，鎮原油田長3油藏堵塞機理研究與試驗項目，2022，主持.

[22] 中石油勘探開發研究院科研項目，卡拉姆卡斯油田微球深部調驅可行性與先導性試驗研究，2022，主持.

[23] 中石油勘探開發研究院科研項目，乍得潛山氣驅滲流實驗研究，2020，主持.

[24] 中海油能源發展科研項目，蓬萊油田群儲層微粒運移規律研究，2023，主持.

[25] 中石油渤海鉆探科研項目，煤系“三氣”非常規儲層綜合評價技術研究，2023，主持.

[26] 中石油勘探開發研究院科研項目，低滲透砂巖油藏非穩態泡沫驅調控優化，2023，主持.

[27] 中石化勝利油田科研項目，二元復合驅后大幅度提高采收率機理，2023，主持.

[28] 中石化勝利油田科研項目，高頻高速注采氣腔形成規律及有效供給半徑研究，2023，主持.

[29] 中石油勘探開發研究院科研項目，發泡劑-穩泡劑構效關系及協同機制研究，2023，主持.

[30] 長慶化工集團科研項目，姬塬長8壓艙石重點區塊欠注機理研究，2024，主持.

代表性學術論文（第一作者）

[1] Qichao Lv, Haimin Zheng, Xiaochen Li, et al. On the evaluation of coal strength alteration induced by CO₂ injection using advanced black-box and white-box machine learning algorithms. SPE Journal, 2024, 29 (03): 1672–1691.

[2] Qichao Lv, Ali Rashidi-Khaniabadi, Rong Zheng, et al. Modelling CO₂ diffusion coefficient in heavy crude oils and bitumen using extreme gradient boosting and Gaussian process regression. Energy, 2023, 275: 127396.

[3] Qichao Lv, Tongke Zhou, Yingting Luan, et al. A green aqueous foam stabilized by cellulose nanofibrils and camellia saponin for geological CO₂ sequestration. Journal of Cleaner Production, 2023, 406: 136980.

[4] Qichao Lv, Tongke Zhou, Haimin Zheng, et al. Application of group method of data handling and gene expression programming to modeling molecular diffusivity of CO₂ in heavy crudes. Geoenergy Science and Engineering, 2024, 237: 212789.

[5] Qichao Lv , Zhaomin Li, Xiaochen Li, et al. Modeling thermo-physical properties of hydrogen utilizing machine learning schemes: Viscosity, density, diffusivity, and thermal conductivity, 2024, 72: 1127-1142.

[6] Qichao Lv, Tongke Zhou, Haimin Zheng, et al. Modeling hydrogen solubility in water: Comparison of adaptive boosting support vector regression, gene expression programming, and cubic equations of state. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 57: 637-650.

[7] Qichao Lv, Tongke Zhou, Rong Zheng, et al. Application of group method of data handling and gene expression programming for predicting solubility of CO₂-N₂ gas mixture in brine, Fuel, 2023, 332: 126025.

[8] Qichao Lv, Rong Zheng, Xinshu Guo, et al. Modelling minimum miscibility pressure of CO₂-crude oil systems using deep learning, tree-based, and thermodynamic models: Application to CO₂ sequestration and enhanced oil recovery, Separation and Purification Technology, 2023, 310: 123086.

[9] Qichao Lv, Rong Zheng, Tongke Zhou, et al. Visualization study of CO₂-EOR in carbonate reservoirs using 2.5D heterogeneous micromodels for CCUS[J]. Fuel, 2022, 330: 125533.

[10] Qichao Lv, Tongke Zhou, Rong Zheng, et al. CO₂ mobility control in porous media by using armored bubbles with silica nanoparticles. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2021 60 (1): 128-139.

[11] Qichao Lv, Tongke Zhou, Rong Zheng, et al. Aqueous CO₂ foam armored by particulate matter from flue gas for mobility control in porous media. Energy & Fuels, 2020, 34 (11): 14464-14475.

[12] Qichao Lv, Tongke Zhou, Xing Zhang, et al. Enhanced oil recovery using aqueous CO₂ foam stabilized by particulate matter from coal combustion[J]. Energy & Fuels, 2020, 34(3): 2880-2892.

[13] Qichao Lv, Tongke Zhou, Xing Zhang, et al. Dynamic filtration behavior of dry supercritical CO₂ foam with nanoparticles in porous media[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2019, 58(32): 15014-15025.

[14] Qichao Lv, Zhaomin Li, Binfei Li, et al. Synergistic mechanism of particulate matter (PM) from coal combustion and saponin from camellia seed pomace in stabilizing CO₂ foam. Energy & Fuels, 2018, 32(3): 3733-3742.

[15] Qichao Lv, Zhaomin Li, Binfei Li, et al. Experimental study on the dynamic filtration control performance of N₂/liquid CO₂ foam in porous media. Fuel, 2017, 202: 435-445.

[16] Qichao Lv, Zhaomin Li, Binfei Li, et al. Silica nanoparticles as a high-performance filtrate reducer for foam fluid in porous media. Journal of Industrial and Engineering Chemistry, 2017, 45: 171-181.

[17] Qichao Lv, Zhaomin Li, Binfei Li, et al. Study of nanoparticle–surfactant-stabilized foam as a fracturing fluid. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2015, 54(38): 9468-9477.

[18] Qichao Lv, Zhaomin Li, Binfei Li, et al. Wall slipping behavior of foam with nanoparticle-armored bubbles and its flow resistance factor in cracks. Scientific Reports, 2017, 7(1): 5063.

[19] Qichao Lv, Zhaomin Li, Rong Zheng. Study of ultra-dry CO₂ foam fracturing fluid enhanced by graphene oxide, International Petroleum Technology Conference, Onepetro, 2019.03.

[20] Qichao Lv, Tongke Zhou, Yingting Luan, et al. Rheology and Dynamic Filtration of Foam Fracturing Fluid Enhanced by Cellulose Nanofibrils. International Petroleum Technology Conference, OnePetro, 2021.03.

[21] Qichao Lv, Tongke Zhou, Xing Zhang, et al. Storage of CO₂ and Coal Fly Ash using Pickering Foam for Enhanced Oil Recovery. SPE International Conference on Oilfield Chemistry, OnePetro, 2021.12.

[22] 呂其超，李兆敏，李賓飛，等. 雙子型VES清潔泡沫壓裂液穩泡性能[J]. 中南大學學報(自然科學版), 2016, 47(9): 3101-3107.

[23] 呂其超，張星，周同科，等. SiO₂納米顆粒強化的CO₂泡沫壓裂液體系. 中國石油大學學報(自然科學版), 2020, 44(3): 114-123.

[24] 呂其超，張洪生，左博文，等. 特高含水期微乳液驅油規律微觀可視化實驗研究[J]. 西安石油大學學報（自然科學版）, 2020, 35(2): 71-77.

[25] 呂其超，李兆敏，李賓飛，等. 新型聚合物壓裂液的動態濾失及其對地層傷害規律研究[J]. 西安石油大學學報（自然科學版）, 2015, 30(04): 33-38.

[26] 呂其超，李兆敏，李賓飛，等. 納米顆粒與黏彈性表面活性劑穩定的泡沫體系濾失性實驗研究[J]. 中國科技論文, 2017, 12(3): 242-248.

代表性發明專利（第一發明人授權）

[1] Qichao Lv, Wenqi Shao, Juan Zhang, et al. Ultra-dry three-phase flue gas foam for oil- gas fields and preparation method thereof. 美國發明專利授權, 專利號：US16687,615 2020.10.

[2] Qichao Lv, Tongke Zhou, Rong Zheng, et al. Foam fracturing fluid with double interface layers of a phlogisticated air-liquid CO₂ for shale gas production and preparation method thereof. 美國發明專利授權, 專利號：US16735,553, 2021.3.

[3] Qichao Lv, Rong Zheng, Tongke Zhou, et al. Waterless foam generator for fracturing shale oil and gas reservoirs and use thereof. 美國發明專利授權, 專利號：US 10,961,830 B1, 2021.3.

[4] 呂其超，左博文，董朝霞. 一種油田特高含水期粉煤灰強化多相復合調驅方法. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 201911212047.3, 2020.9.

[5] 呂其超，周同科，董朝霞. 一種致密氣藏壓裂液可視化動態濾失及排采模擬裝置及模擬方法. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202010222446.4, 2020.10.

[6] 呂其超，郭心舒，周同科，等. 一種多向多層全直徑裂縫巖心滲流模擬裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202011643748.5, 2022.6.

[7] 呂其超，欒英婷，魏成杰，等. 一種油田用氣凝膠顆粒-二氧化碳-水基三相泡沫體系及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202011273120.0, 2021.7.

[8] 呂其超，周同科，張民康，等. 一種油田用氣凝膠顆粒強化泡沫發生裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202110630458.5, 2022.5.

[9] 呂其超，周同科，李龍瑄，等. 一種二氧化碳水基三相泡沫內相演化與協同調堵作用測試裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202111352748.4. 2022.7.

[10] 呂其超，鄭嶸，楊子浩，等. 二氧化碳驅油多級流線注采模擬裝置及模擬方法. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202010441007.2, 2021.6.

[11] 呂其超，周同科，張民康，等. 一種非常規氣藏壓裂用納米顆粒強化泡沫發生裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202010423857.X, 2020.12.

[12] 呂其超，鄭嶸，周同科，等. 一種油田用粉煤灰強化泡沫形成裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 201911273716.8, 2020.9.

[13] 呂其超，鄭嶸，周同科，等. 一種頁巖油氣儲層壓裂用無水泡沫發生器及其應用. 國家發明專利授權,專利號: ZL 201911138285.4, 2020.8.

[14] 呂其超，鄭嶸，周同科，等. 一種連續油管用超干二氧化碳泡沫發生裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202011228054.5, 2021.7.

[15] 呂其超，周同科，鄭嶸，等. 一種頁巖氣開采用減氧空氣/液態CO₂雙界面層泡沫壓裂液. 國家發明專利授權，專利號: ZL 201910022861.2, 2020.1.

[16] 呂其超，邵溫琪，張娟，等. 一種油氣田用超高特征值三相煙道氣泡沫及其制備方法. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 201811375287.0, 2019.12.

[17] 呂其超，鄭嶸，譚星暉，等. 一種頁巖油氣用高特征值泡沫壓裂液形成裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202010221004.8, 2020.12.

[18] 呂其超，左博文，董朝霞. 一種體積壓裂動態返排模擬裝置及模擬方法. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 201910413486.4, 2020.1.

[19] 呂其超，周同科，李龍瑄，等. 一種二氧化碳水基三相泡沫內相演化與協同調堵作用測試裝置及其應用. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 202111352748.4, 2022.7.

[20] 呂其超，左博文，張娟，等. 一種油氣田用石墨烯鎧甲強化的泡沫體系及其制備方法. 國家發明專利授權, 專利號: ZL 201811452283.8, 2020.6.

榮譽獎勵

2023年，國際發明者協會聯合會（IFIA）最佳發明獎（排名第1）

2024年，“阿基米德”國際發明金獎（排名第1）

2024年，北京市科協青年人才托舉工程2023年，德國紐倫堡國際發明展金獎（排名第1）

2024年，法國巴黎國際發明展金獎（排名第1）

2021年，中國石油和化工自動化行業科技進步一等獎（排名第2）

2023年，中國發明協會發明創新二等獎（排名第2）

2018年，中國石油大學（北京）青年拔尖人才

2023年，中國石油大學學報（自然科學版）第十屆優秀作者

2019年，山東省優秀博士學位論文

2021年，中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽，全國銅獎團隊指導教師

2022年，“挑戰杯”中國大學生創業計劃競賽，全國銅獎團隊指導教師

2022年，挑戰杯”首都大學生創業計劃競賽，北京市金獎團隊指導教師

2022年，大學生低碳循環科技創新大賽，全國特等獎團隊指導教師

2022年，全國大學生能源經濟學術創意大賽最佳指導教師

2020-2023年，連續4年獲評中國石油工程設計大賽優秀指導教師

2020-2023年，連續4年獲評中國石油大學（北京）科技創新優秀指導教師

2020-2022年，中國石油大學（北京）優秀教師