王秀坤，山東郯城人，博士、博士后，副研究員，碩士生導師。

2018年獲美國德克薩斯理工大學（Texas Tech University）博士學位，入選人社部博士后國際交流計劃引進項目，2021年博士后出站。主要從事非常規油氣開發、CO₂提高采收率與封存等方面的研究工作。主持國家自然科學基金青年科學基金、北京市自然科學基金青年科學基金、博士后科學基金面上資助等項目。以第一或通訊作者在POF、JPSE、Fuel、Pet. Sci.、TiPM等行業內高水平期刊發表學術論文17篇，以第一發明人授權發明專利4項，獲省部級一等獎1項。兼任Petroleum Science 和《非常規油氣》青年編委和二十余個SCI期刊審稿專家。

工作郵箱：xiukunwang@cup.edu.cn

谷歌學術主頁：https://scholar.google.com/citations?user=Ug0TFaMAAAAJ&hl=en

研究方向 :

§非常規油氣開發

§CO₂提高采收率與封存

§Unconventional Reservoir Engineering

§CO₂-EOR and Storage

教育背景 :

§2018-08 Texas Tech University    Petroleum Engineering 博士

§2015-12 中國石油大學（華東）    石油與天然氣工程  碩士

§2013-06 中國石油大學（華東）    石油工程   學士

工作經歷：

§2023-07至今  中國石油大學（北京） 副研究員

§2018-10至2023-06 中國石油大學（北京） 助理研究員

§2018-09至2021-01 中國石油大學（北京） 師資博士后

§2016-01至2018-08 Texas Tech University 助研、助教

科研項目:

【縱向項目】

[1] 國家自然科學基金青年科學基金，52204060，混合潤濕頁巖油藏多重孔隙介質內油水滲流及滲吸機理，2023-01至2025-12，在研，主持

[2] 北京市自然科學基金青年科學基金，2214077，致密油藏復雜孔-縫系統內油水交換機制的多尺度模擬研究，2021-01至2022-12，結題，主持

[3] 博士后國際交流計劃引進項目，YJ20190109，致密/頁巖油氣藏的多相滲流機理的微觀研究，2019-05至2021-01，結題，主持

[4] 博士后科學基金面上資助，2019M660933，基于微流控芯片及數字巖石物理的致密油藏兩相滲流研究，2019-10至2021-01，結題，主持

[5] 美國能源局，DE-FE0024311，Maximize Liquid Oil Production from Shale Oil and Gas Condensate Reservoirs by Cyclic Gas Injection，2014-10至2017-09，結題，參與

【橫向項目】

[1] 中石油大慶油田分公司勘探開發研究院，茂2區塊致密油II類儲層井網井型與壓裂縫網匹配性研究，2023-03至2024-02，117萬，在研，主持

[2] 中石油大慶油田分公司第八采油廠，三肇地區致密油儲層微觀特征及滲流機理研究，2022-04至2023-06，171萬，在研，主持

[3] 中石化勝利油田分公司勘探開發研究院，特高含水期整裝油藏流場動態診斷及措施調整研究，2021-11至2022-08，43萬，結題，主持

[4] 中石油大港油田分公司勘探開發研究院，滄東凹陷孔二段頁巖油開發流動機理及提高采收率技術研究，2021-11至2022-12，119萬，結題，參與

[5] 中石油長慶油田分公司勘探開發研究院，黃3區CO₂驅埋存實驗測試，2019-09至2020-09，107萬，結題，參與

[6] 中石油大慶油田分公司勘探開發研究院，敖南茂2區塊油藏及鉆采方案，2019-02至2019-08，206萬，結題，參與

兼職及獲獎：

§國家自然科學基金評議專家

§Petroleum Science和《非常規油氣》青年編委

§Frontiers in Energy Research客座編輯

§中國石油和化工自動化應用協會，科技進步一等獎，2021，排名：9/15

§Journal of Petroleum Science and Engineering, Physics of fluids, Fuel, Industrial & Engineering Chemistry Research, Petroleum Science, Journal of Hydrology, Energy & Fuels, Chemical Engineering Science, International Journal of Mining Science and Technology, Journal of Energy Engineering, Journal of Molecular Liquids, Journal of Asian Earth Sciences, Applied Thermal Engineering, Journal of Energy Resources Technology, Frontiers in Energy Research等二十余個SCI期刊審稿人

近五年論文:

[1]. Wang, X., Wang, S., Wu, W., Liang, Y., & Wang, F. 2023. Coupled pressure-driven flow and spontaneous imbibition in shale oil reservoirs. Physics of Fluids, 35(4): 042104.

[2]. Wang, X., Wu, W. 2023. Numerical comparison of hydrogen and CO2 storage in deep saline aquifers from pore-scale to field-scale. Journal of Energy Engineering, DOI: 10.1061/JLEED9/EYENG-4957.

[3]. 王秀坤*,劉海成,吳忠維 & 崔傳智. 2022. 非常規儲層孔隙網絡兩相流動模擬研究. 科學技術與工程(24),10512-10518.

[4]. Wang X.*, Zhang Z., Gong R. and Wang S. 2021. Pore Network Modeling of Oil–Water Flow in Jimsar Shale Oil Reservoir. Frontiers in Earth Science. 9: 738545.

[5]. Wang, X.*, & Sheng, J. J.*, 2019. Multi-scaled pore network modeling of gas-water flow in shale formations. Journal of Petroleum Science and Engineering, 177: 899-908.

[6]. Meng, X., Wang, X.*, Chen, J., & Geng, D. 2019. Fractal mathematical model for investigating the micro-displacement behavior of a temperature-dependent non-Newtonian fracturing liquid flow in tight matrix. Fractals, 1950096.

[7]. Liu, J., Sheng, J. J.*, Wang, X., Ge, H., & Yao, E. 2019. Experimental study of wettability alteration and spontaneous imbibition in Chinese shale oil reservoirs using anionic and nonionic surfactants. Journal of Petroleum Science and Engineering, 175, 624-633.

[8]. Wang, X.*, & Sheng, J. J.*, 2018. Spontaneous Imbibition Analysis in Shale Reservoirs Based on Pore Network Modeling. Journal of Petroleum Science and Engineering, 169: 663-672.

[9]. Wang, X.*, Sheng, J.J.*, 2018. A self-similar analytical solution of spontaneous and forced imbibition in porous media. Advances in Geo-Energy Research, 2(3): 260-268.

[10]. Wang, X., & Sheng, J. J.*, 2017. Gas sorption and non-Darcy flow in shale reservoirs. Petroleum Science, 14(4): 746–754.

[11]. Wang, X., & Sheng, J. J.*, 2017. Pore network modeling of the non-Darcy flows in shale and tight formations. Journal of Petroleum Science and Engineering, 163: 511-518.

[12]. Wang, X., & Sheng, J. J.*, 2017. Effect of low-velocity non-Darcy flow on well production performance in shale and tight oil reservoirs. Fuel, 190, 41-46.

[13]. Wang, X., & Sheng, J. J.*, 2017. Understanding oil and gas flow mechanisms in shale reservoirs using SLD–PR transport model. Transport in Porous Media, 119(2): 337–350.

專利及軟著:

[1] 王秀坤，劉峻嶸、唐維宇、宮潤東、方立勤. 一種毛細管力及相對滲透率曲線的計算方法和裝置，ZL202110843918.2

[2] 王秀坤，劉峻嶸，唐維宇，宮潤東. 一種壓裂水平井多介質吞吐的物理模擬裝置和方法，ZL202010914163.6

[3] 王秀坤. 一種基于孔隙網絡模型的兩相滲流動態模擬方法和裝置，ZL202010794668.3

[4] 王秀坤，劉峻嶸，盛家平. 一種基于致密儲層數字巖心計算巖石滲透率的方法， ZL201910742867.7

[5] 王秀坤. 孔隙尺度兩相流動模擬系統V1.0, 2023SR0471755