肖立志，男，1962年生于湖南省新邵縣，博士，教授，博士生導師
工作經歷：
* 1982年至1984年，在江漢石油學院勘探系儀器教研室擔任助教
* 1987年至1988年，在江漢石油學院勘探系測井教研室擔任講師。
* 1988年至1989年，在復旦大學數學系學習博士生課程
* 1989年至1991年，在江漢石油學院勘探系測井教研室任教，晉升副教授
* 1995年至1996年，江漢石油學院勘探系測井研究室任教，晉升教授、擔任室主任
* 1996年，受英國皇家學會資助，在英國諾丁漢大學Packer實驗室訪學和合作研究
* 1996年至1997年，在美國西方阿特拉斯國際公司工作，擔任高級工程師
* 1997年至2003年，在美國哈里伯頓公司休斯頓技術中心工作
* 1999年，出版專著NMR Logging Principles and Applications，英、俄、西班牙文版
* 2003年至2010年，在石油大學（北京）資信學院工作，擔任教授、博士生導師
* 2002年，入選國家高層次人才計劃
* 2006年，享受國務院政府特殊津貼
* 2008年，中組部中央直接聯系專家
* 2009年，教育部優秀歸國人員，遴選參加國慶盛典
* 2006年至2010年，擔任校學術委員會副主任
* 2010年至2016年，擔任中國石油大學（北京）地球物理與信息工程學院院長
* 2011年，舉辦第十一屆國際磁共振顯微成像大會，擔任會議主席
* 2011年至2016年，兼任油氣資源與探測國家重點實驗室副主任
* 2016年，美國哈佛大學Weitz實驗室訪學和合作研究
* 2016年，哈佛大學-中國石油大學油氣科學聯合實驗室，擔任中方主任
* 2017年，擔任學術期刊Petroleum Science主編，入選國家領軍期刊，影響力持續增長
* 2018年，擔任中國石油大學（北京）人工智能學院院長
* 2019年，擔任教育部非常規油氣國際合作聯合實驗室主任
研究領域和主要成果
研究方向之一：核磁共振與應用物理
肖立志教授對井下極端惡劣環境核磁共振的理論、儀器及應用做了系統性研究，取得的成果得到學術界和產業界認可，撰寫相關專著。
* 核磁共振成像測井與巖石核磁共振及其應用，科學出版社，1998年
* NMR Logging Principles and Applications，Gulf Publishing Company, 1999
* 核磁共振測井資料處理與解釋導論，石油工業出版社，2001年
* 中國復雜油氣藏核磁共振理論與方法，科學出版社，2013年
* 井下極端環境核磁共振科學儀器，科學出版社，2016年
* Practical NMR for Oil and Gas Exploration，Royal Society of Chemistry
論文發表在Physical Review Letters、Physical Review Fluids、Energy、Fuel、Journal of Colloid and Interface Science、Journal of Magnetic Resonance、Journal of Geophysical Research-Solid Earth、科學通報、中國科學、中國工程科學、物理化學學報、物理、波譜學雜志、Microporous and Mesoporous Materials、Magnetic Resonance Imaging、NMR in Biomedicine、NMR in Chemistry、IEEE TGRS、Review of Scientific Instruments等學術期刊。代表性研究工作如下：
1. 肖立志，謝紅，核磁共振方法確定巖樣孔隙度，首屆全國巖石與礦物物理性質學術討論會，1982年11月，上海；又見：巖石與礦物物理性質論文集，中國地球物理學會編輯，北京：地震出版社，1988.
2. Xiao Lizhi, Du Youru, Ye Chaohui，C13 Longitudinal Relaxation of Fluids Saturated in Oil Reservoir Cores by MAS NMR, Journal of Colloid & Interface Science, 1994
3. 肖立志，李麗云，人腦功能的磁共振成像，物理，Vol.24(2) ，1995。
4. 肖立志，于慧俊，劉化冰，等，新型核磁共振孔隙介質分析儀的研制，中國石油大學學報，37(3)：68-73，2013.
5. Lizhi Xiao, Huabing Liu, Zongfu Zhang et al.，Probing Internal Gradients Dependence in Sandstone with Three-dimensional NMR Experiment, Microporous & Mesoporous Materials，2013.
6. Xiaoling Zhang, Lizhi Xiao, Xiaowen shan & Long Guo, Lattice Boltzmann Simulation of Shale Gas Transport in Organic Nano-Pores[J]. Scientific Reports, 2014, 6.
7. Guo Long, Xiao Lizhi*, Shan Xiaowen, Zhang Xiaoling, Modeling adsorption with lattice Boltzmann equation[J]. Scientific Reports, 2016, 6.
8. Raj Infant, Qu Ming, Xiao Lizhi*, Hou Jirui, Li Yongfeng, Liang Tuo, Yang Tianyuan, Zhao Mengdan, Ultralow concentration of molybdenum disulfide nanosheets for enhanced oil recovery[J]. Fuel, 2019，251:514-522.
9. Liu Huabing, Xiao Lizhi*, Zong Fangrong, d'Eurydice Marcel Nogueira, Galvosas Petrik, Permeability profiling of rock cores using a novel spatially resolved NMR relaxometry method: preliminary results from sandstone and limestone[J]. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2019, 124 (5): 4601-4616.
10. Luo Sihui, Xiao Lizhi*, Li Xin, Liu Huabing, Liao Guangzhi, Wang Zhengduo, Liu Wei, Sun Zhe, Design of an innovative downhole NMR scanning probe[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(5):2939-2946.
11. Liang Can, Xiao Lizhi*, Zhou CanCan, Guo Long, Hu FaLong, Liao GuangZhi, Song XianZhi, Ge Ge, Nuclear magnetic resonance characterizes rock wettability : preliminary experimental results[J]. Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 2019, 62(11):
12. Zhang Yan, Xiao Lizhi*, Liao Guangzhi, Accelerated 2D Laplace NMR of porous media with compressed sensing at low SNR[J]. Microporous and Mesoporous Materials, 2019, 290: 109666.
13. Tang Jizhou, Wu Kan, Zuo Lihua, Xiao Lizhi, Sun Sijie, Ehlig-Economides Christine, Investigation of rupture and slip mechanisms of hydraulic fractures in multiple-layered formations[J]. SPE Journal, 2019, 24 (5): 2292-2307.
14. Tang Jizhou, Li Jiawei, Tang Meirong, Du Xianfei, Yin Jun, Guo Xuyang, Wu Kan, Xiao Lizhi*, Investigation of multiple hydraulic fractures evolution and well performance in lacustrine shale oil reservoirs considering stress heterogeneity[J]. Engineering Fracture Mechanics, 2019, 218.
15. Xie Jianyong, Cao Junxing, Schmitt Douglas ,Di Bangrang, Xiao Lizhi, Wang Xingjian, Wang Kai, Chen Yangkang, Effects Of Kerogen Content On Elastic Properties-Based On Artificial Organic-Rich Shale (AORS)[J]. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2019, 124 (12): 12660-12678.
16. Jin Guowei, Xie Ranhong, Xiao Lizhi, Nuclear magnetic resonance characterization of petrophysical properties in tight sandstone reservoirs [J]. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2020, 10.1029/2019 JB018716.
17. Parsa Shima, Santanach-Carreras Enric, Xiao Lizhi, Weitz David A, Origin of anomalous polymer-induced fluid displacement in porous media[J]. Physical Review Fluids 5 022001, 2020.
18. G. Liao, S. Luo, L. Xiao?, Borehole NMR at China University of Petroleum, Journal of Magnetic Resonance, 2021, 324：106914.
19. Shima Parsa , Ahmad Zareei, Enric Santanach-Carreras, Eliza J. Morris, Ariel Amir，Lizhi Xiao? and David A. Weitz?，Unexpected scaling of interstitial velocities with permeability due to polymer retention in porous media，Physical Review Fluids 6，L082302, 2021.
20. S. Aime, M. Sabato, L. Xiao?, and D. A. Weitz，Dynamic Speckle Holography，Physical Review Letters, 2021, 127: 088003.
研究方向之二：地球物理測井
肖立志教授對地球物理測井優化理論、巖石物理與成像測井學應用基礎、網絡測井及智能測井做了深入系統研究，取得的成果得到學術界和產業界認可，撰寫相關專著和教學參考書。
* 地球物理測井原理與方法，石油工業出版社，2008年
* 成像測井學應用基礎，石油工業出版社，2010年
* 天然氣水合物的地球物理特征與測井評價，石油工業出版社，2013年
* 頁巖氣巖石物理與測井評價及微觀滲流特性研究，科學出版社，2015
* 地球物理測井導論，中國石油大學（北京）講義。
論文發表在Petroleum Science、Journal of Petroleum Science and Engineering、地球物理學報、石油物探、石油地球物理勘探、測井技術、地球物理學進展、石油科學通報等學術期刊。代表性研究工作如下：
1. 肖立志，測井曲線多解性-兼談測井儀器設計思路及解釋工作方法，石油普查測井，1984
2. 肖立志，測井資料最優化解釋的理論問題，石油物探, 1988，27(2): 81-90
3. 金振武, 肖立志, 試論反演理論在測井解釋中的應用, 地球物理測井, 13(6): 31-38, 1989.
4. 肖立志, 最優化解釋方法中質量控制的作用, 地球物理測井, 13(2): 18-21, 54, 1989.
5. 肖立志, 測井資料最優化解釋方法求解結果的評價, 石油物探, 28(2): 64-72, 1989.
6. 肖立志, 鐘興水, GLOBAL測井解釋方法Incoherence函數性質研究, 石油學報, 11(2): 49-57, 1990.
7. 肖立志, 一種改進的數字測井最優化解釋方法, 石油學報, 12(2): 40-50, 1991.
8. 肖立志, 核磁共振成像測井, 測井技術, 19(4): 284-293, 1995.
9. 肖立志, 石紅兵, 低場核磁共振巖心分析及其在測井解釋中的應用, 測井技術, 22(1): 42-49, 1998.
10. 肖立志, 謝然紅, 柴細元, 高秋濤, 許鵬, 新世紀的測井技術——網絡測井及其技術體系初探, 測井技術, 27(1): 6-10, 2003.
11. 肖立志, 劉堂宴, 傅容珊, 利用核磁共振測井評價儲層的捕集能力, 石油學報, 25(4): 38-41, 2004.
12. 謝然紅, 肖立志, 鄧克俊, 二維核磁共振測井, 測井技術, 29(5): 430-434，2005.
13. 付建偉, 肖立志, 張元中, 趙曉亮, 陳海峰, 網絡化永久性油藏動態實時監測技術進展, 測井技術, 29(4): 281-284, 2005.
14. 王筱文, 肖立志, 謝然紅, 張元中, 中國陸相地層核磁共振孔隙度研究, 中國科學 G 36(4): 366-374, 2006.
15. 肖立志, 我國核磁共振測井應用中的若干重要問題, 測井技術, 31(5): 401-407, 2007.
16. Xiao Lizhi, Li Kui, Characteristics of the nuclear magnetic resonance logging response in fracture oil and gas reservoirs, New Journal of Physics, 2011
17. Wang Shusheng, Xiao Lizhi*, Yue Aizhong, Wang Hua, Liu Wei, Fan Yunfeng, Accurate inversion of elemental concentrations from the pulsed neutron geochemical logging based on active-set method[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 157: 833-841.
18. Wang Peihu, Xiao Lizhi*, A novel formation tester for high quality virgin formation fluids sampling and its arrival prediction under deep invasion[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 156: 697-709.
研究方向之三：油氣人工智能
肖立志教授于2018年底擔任人工智能學院創院院長，對油氣人工智能學科建設和復合型人才培養進行了深入的開拓性探索與實踐；帶領科研團隊，對油氣上游領域小樣本、少標簽、可解釋性及機理模型與數據驅動融合等機器學習前沿問題進行了有益探索；對智能油氣田架構和數據治理等工業人工智能應用基礎進行了有益探索。在學術期刊SPE Journal、石油科學通報、地球物理學報以及多個國際會議上發表系列論文及特邀報告。擔任高等學校油氣人工智能教材建設與編輯委員會主任，編輯相關教材和教學參考書，正在出版中。
肖立志教授目前學術兼職有：
* 中國物理學會波譜專業委員會副主任
* 中國地球物理學會常務理事、井孔地球物理專業委員會副主任、巖石物理專業委員會副主任
* 中國儀器儀表學會地學儀器分會副理事長、分析儀器分會常務理事、核磁共振儀器專家組組長
* EAGE中國分會理事長
* SEG中國指導委員會委員
* 國際定位磁共振協會（SRMR）常務理事
* 國際多孔介質磁共振協會（MRPM）常務理事
* 哈佛大學-中國石油大學聯合實驗室中方主任
* Petroleum Science主編
* Applied Geophysics副主編
* 波譜學雜志副主編
* 中國石油大學學報、石油科學通報、Magnetic Resonance Letters、Artificial Intelligence in Geoscience等期刊編委
2018-2021年部分學術報告題錄：
* 可解釋性是地球物理反演必須解決的關鍵問題，國家自然科學基金委AI+地球物理戰略研討會，成都理工大學，2021.11
* 智能時代的地球物理測井，第12屆UPC國際研討會，青島，2021.11
* 機理模型知識與數據驅動融合，2021華為云AI院長峰會，成都，2021.10
* 深度學習與油氣人工智能，第5屆全球智能工業大會暨創新技術成果轉移大會，深圳，2021.10
* 油氣人工智能前沿與典型應用場景進展，中國石油新疆大講堂，新疆，2021.09
* 巖石物理引導的機器學習及其在智能地球物理測井中的應用，第15屆中國國際地球電磁學術研討會，長春，2021.07
* Machine learning changes borehole geophysics, SEG, 2020.07，視頻https://seg.org/Events/SEG-Live/session/machine-learning-changes-borehole-geophysics
* AI找油找氣：石油工業進入智能化轉折點，HC2020，上海，2020.09
* 核磁共振表征多孔材料：原理與應用，【致敬百年】系列學術報告，哈爾濱工業大學，2020.06
* 油氣人工智能：機遇與挑戰，第九屆道達爾中國科學論壇，2019.11
* 機器學習與地球科學，中國地質大學（北京），2019.10
* 智能時代的井下探測技術：問題與思考，中國科學院地質與地球物理研究所，2019.01
* 極端環境核磁共振科學儀器，東南大學，2018.11
* 極端環境核磁共振科學儀器研制及應用，浙江大學，2018.11
* Quantum sensor and borehole NMR?measurement，美國哈佛大學，波士頓，2018.10
* Multi-dimensional NMR applications to oil and gas exploration, 美國麻省理工學院，波士頓，2018.02
* NMR logging study at CUP, 斯倫貝謝-道爾研究中心，Schlumberger-Doll Research, 波士頓，2018.01
