周輝，教授，博士生導師，博士學位，江蘇省啟東市人。在長春地質學院應用地球物理系獲應用地球物理專業學士、碩士和博士學位，研究方向為地震勘探。1997年6月于中國海洋大學博士后流動站出站并留校任教。2008年3月以引進人才身份到中國石油大學（北京）工作。2022年入選中國石油大學（北京）石大學者領軍學者B崗。2016年5月至今，擔任中石油物探重點實驗室主任。2017年至今為中國地球物理學會油氣地球物理專業委員會委員，2022年至今為《石油物探》編委。
主要從事地震資料的處理和正反演研究。負責以波動方程疊前偏移、吸收衰減補償疊前偏移、波動方程非線性反演為研究主題的國家自然科學基金項目7項（其中1項為重點項目），國家重點基礎研究發展規劃973項目課題1項，國家重點研發計劃項目課題1項，國家科技重大專項子課題3項，中石油“物探應用基礎實驗和前沿理論方法研究”項目1項，中石油創新基金1項，中石油“十二五” “十三五”新方法新技術研究項目子課題3項，橫向課題多項。
發表期刊學術論文140篇，國際會議論文70多篇，授權發明專利6項，軟件著作權登記6項。SCI 收錄論文96篇、EI收錄88篇（含SCI、EI雙收錄論文）。發表論文的SCI引用2373次（2023年11月ResearchGate查詢結果），Geophysics Bright Spots論文1篇，1% ESI高被引論文3篇。
2000年入選“青島市專業技術拔尖人才”， 2006年入選教育部“新世紀優秀人才支持計劃”。獲2015年度教育部科技進步二等獎1項（2/15），2023年獲中國石油和化工自動化應用協會科技進步一等獎1項（1/15）。2018年被評為北京市師德先鋒。
聯系方式
電子郵件：huizhou@Xup.edu.Xn，其中大寫字母X代表小寫字母c。
電話：Y1Y-X9731YY5 (O.) ，其中X代表8，Y代表0。
Mobile：Z5XZZ25572X，其中X代表8，Z代表1。
工作經歷
教授博導，中國石油大學（北京），2008/03-
博導，中國海洋大學，2002/03-2008/03
教授，中國海洋大學，2000/12-2008/03
訪問學者，長崎大學，日本，2001/11-2006/12
訪問學者，東北大學，日本，1997/07-2000/05
教師，中國海洋大學，1997/07-2008/03
博士后，中國海洋大學，1995/09-1997/06
教育經歷
博士生，長春地質學院，地球物理系，1992/09-1995/07
碩士生，長春地質學院，地球物理系，1989/09-1992/07
本科生，長春地質學院，地球物理系，1985/09-1989/07
部分科研項目
[1] 2023-2025，起伏地表全波形反演技術研究，中國石油天然氣股份有限公司勘探開發研究院
[2] 2023-2024，基于最優傳輸距離的反射波全波形反演算法研究，中海油田服務股份有限公司湛江分公司
[3] 2022-2025，物探應用基礎實驗和前沿理論方法研究，中國石油天然氣集團有限公司
[4] 2020-2023，國家自然科學基金聯合基金項目“海相深層油氣富集機理與關鍵工程技術基礎研究”課題“海相深層復雜構造成像與多類型儲層預測方法”專題“深層復雜構造與儲層地震波場傳播機理研究”
[5] 2019-2020，粘彈介質波動方程正演與波場特征分析，中國石油勘探開發研究院
[6] 2019-2023，多信息相容約束高效全波形反演方法研究，國家重點研發計劃變革性技術關鍵科學問題重點專項“高分辨率地震實時成像理論與技術”課題
[7] 2019-2022，彈簧網絡模型和格子玻爾茲曼模型耦合的含流體孔隙介質波場模擬方法研究，國家自然科學基金面上項目
[8] 2019-2020，層致密砂礫巖和古中央隆起帶特殊巖性儲層巖石物理實驗與聲波響應規律研究，大慶油田勘探開發研究院
[9] 2019-2020，地震資料吸收衰減補償處理技術，中石化江蘇油田分公司物探研究院
[10] 2017-2021，變分數階拉普拉斯算子粘滯聲波方程正演、逆時偏移和全波形反演研究，國家自然科學基金重點項目
[11] 2019-2020，彈性波全波形反演適應性提升及精度優化研究，東方地球物理公司
[12] 2016-2020，油藏地球物理地震反演新技術與軟件研制，“十三五”國家科技重大專項
[13] 2016-2018，彈性波全波形反演方法研究，東方地球物理公司
[14] 2013-2017，深層波動方程反演綜合建模與偏移成像，國家重點基礎研究發展規劃973項目課題
獎勵、榮譽、學術兼職
2023，高成熟區復雜油氣藏地震資料高精度成像與高分辨率儲層識別技術及應用，中國石油和化工自動化應用協會，科技進步一等獎（1/15）
2022，中國石油大學（北京）首屆石大學者領軍學者B崗
2018，評為北京市師德先鋒
2017，中國地球物理學會油氣地球物理專業委員會委員
2016，中國石油天然氣集團公司物探重點實驗室主任
2015，中國石化地球物理重點實驗室第二屆學術委員會委員
2015，薄互層油氣藏高分辨率地震成像與結構表征關鍵技術及其工業化應用，教育部，科技進步二等獎（2/15）
2006，教育部“新世紀優秀人才支持計劃”
講授課程
2008-今，地震資料解釋基礎，本科生
2017-2018，計算方法，本科生
2008-今，計算地球物理，研究生
指導研究生所獲榮譽
2023，王玲謙，中國地球物理學會杰出博士學位論文獎
2022，唐瑾璇，北京市優秀畢業生
2021，姜春濤，國家獎學金（博士生）
2021，唐瑾璇，國家獎學金（碩士生）
2021，王澤禹，中國石油大學（北京），優秀碩士學位論文
2020，谷子騫，北京市優秀畢業生
2019，趙學彬，北京市優秀畢業生
2019，趙學彬，中國石油大學（北京），優秀碩士學位論文
2018，于 波，北京市優秀畢業生
2017，趙學彬，第五屆“東方杯”全國大學生勘探地球物理大賽全國三等獎
2017，王玲謙，第五屆“東方杯”全國大學生勘探地球物理大賽全國二等獎
2016，夏木明，第四屆“東方杯”全國大學生勘探地球物理大賽全國二等獎
2016，祖紹環，中國石油大學（北京），優秀碩士學位論文
2015，楊雅慧，第三屆“東方杯”全國大學生勘探地球物理大賽全國二等獎
2015，曲 杉，中國石油大學（北京），優秀碩士學位論文
2014，張慶臣，北京市優秀畢業生
2014，夏木明，第二屆“東方杯”全國大學生勘探地球物理大賽全國一等獎
2014，袁 江，第二屆“東方杯”全國大學生勘探地球物理大賽全國一等獎
2014，楊雅慧，第二屆“東方杯”全國大學生勘探地球物理大賽全國二等獎
2013，陳漢明，中國第四屆李四光優秀碩士研究生獎
2013，陳漢明，中國石油大學（北京），優秀碩士學位論文
2013，陳漢明，北京市優秀畢業生
指導的10名博士生分別到美國德克薩斯大學奧斯汀分校、加州大學圣克魯茲分校、哈佛大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞州立大學、新加坡國立大學、蘇黎世聯邦理工學院、英國愛丁堡大學、法國艾克斯-馬賽大學進行聯合培養。
2017年以來發表的期刊論文
[1] Tang J.X., Xia M.M., Zhou H., et al., 2023, Lattice spring model for irregular interface based on an adaptive location strategy, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5921711.
[2] 王玲謙，周輝，陳漢明，李紅輝，2023，去噪算法驅動的地震反演正則化方法，地球物理學報，66(11): 4664-4676.
[3] 蔣書琦，周輝，陳漢明，等，2023，穩定Q補償梯度的黏滯聲波全波形反演，石油地球物理勘探，58(6).
[4] Zheng J.X., Zhou H., Tang J.X., et al., 2023, Finite difference method for first-order velocity-stress equation in body-fitted coordinate system. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5910711, 1-11.
[5] Wang L.Q. Zhou H., Chen H.M., 2023, Adaptive feature map-guided well-log interpolation, Remote Sensing, 2023, 15, 459.
[6] Jiang S.Q., Zhou H., et al., 2023, Source-independent full-waveform inversion based on convolutional Wasserstein distance objective function, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5910014.
[7] Cao Y.M., Zhou H., Yu B., 2023, Decorrelated linearized seismic-petrophysics inversion, Computers and Geosciences, 176, 105374.
[8] Jiang C.T., Zhou H. Xia M.M., et al., 2023, A joint absorbing boundary for the multiple-relaxation-time lattice Boltzmann method in seismic acoustic wavefield modeling, Petroleum Science. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2023.02.019.
[9] Zhang Y.P., Zhou H., Zhang M.Z., et al., 2023, Structurally constrained initial impedance modeling for poststack seismic inversion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5906310, 1-10.
[10] Xia M.M., Zhou H., et al., 2022, Viscoacoustic wave simulation with the lattice Boltzmann method, Geophysics, 87(6), T403-T416.
[11] Jiang C.T., Zhou H., Xia M.M., et al., 2022, Stability conditions of multiple-relaxation-time lattice Boltzmann model for seismic wavefield modeling, Journal of Applied Geophysics, 204, 104742.
[12] Zhang M.K., Zhou H.*, Chen H.M., et al., 2022, Reverse-time migration using local Nyquist cross-correlation imaging condition, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5913914.
[13] Zhang Y.P., Zhou H.*, Wang Y.F., et al., 2022, A novel multichannel seismic deconvolution method via structure-oriented regularization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5910410, 1-10.
[14] Tang J.X., Zhou H.*, et al., 2022, A perfectly matched layer technique applied to lattice spring model in seismic wavefield forward modeling for Possion's solids, Bulletin of the Seismological Society of America, 112(2): 608–621.
[15] Zhang Y.P., Zhou H.*, et al., 2022, Poststack impedance inversion with geological structure-guided total variation constraint, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 8023605, 1-5.
[16] Wang N., Xing G.C., Zhu T.Y., Zhou H., Shi Y., 2022, Propagating seismic waves in VTI attenuating media using fractional viscoelastic wave equation, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 127, e2021JB023280.
[17] 閆海洋，周輝，劉海波，等，2022，FK和Shearlet域聯合壓縮感知數據重構技術，石油地球物理勘探，57(3，557-569.
[18] Chen H., Zhou H., Rao Y., 2021. Source wavefield reconstruction in fractional Laplacian viscoacoustic wave equation-based full waveform inversion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(8), 6496-6509.
[19] Wang L.Q. Zhou H.*, et al., 2021, Poststack seismic inversion using a patch-based Gaussian mixture model, Geophysics, 86(5), R685–R699.
[20] Wang L.Q., Zhou H.*, Liu W. L., Yu B., Zhang S., 2021, High-resolution seismic acoustic impedance inversion with sparsity-based statistical model, Geophysics, 86(4), 86(4), R509–R527.
[21] Chen H., Zhou H., Rao Y., 2021, Constant-Q wave propagation and compensation by pseudo-spectral time-domain methods, Computers & Geosciences, 2021: 104861.
[22] 姜春濤，周輝，夏木明，等，2021，多松弛時間格子Boltzmann方法的黏滯吸收邊界，石油地球物理勘探，56(5): 1030-1038.
[23] Yu B., Zhou H., Liu W.L. Chen H.M., 2021, Interpolation method based on pattern-feature correlation, Geophysics, 86(3): R253-R264.
[24] Zhao X.B., Zhou H., Chen H.M., Wang Y.F., 2021, Domain decomposition for large-scale viscoacoustic wave simulation using localized pseudo-spectral method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(3): 2666-2679.
[25] Wang L, Zhou H, Liu W, et al., 2021, Data-driven multichannel poststack seismic impedance inversion via patch-ordering regularization. Geophysics, 86(2): R197-R210.
[26] Fang J.W., Zhou H., et al., 2020, Data-driven low-frequency signal recovery using deep learning predictions in full-waveform inversion, Geophysics, 85(6), 1-4.
[27] Zhao X.B., Zhou H., Chen H.M., Wang Y.F., 2020, Fractional Laplacian viscoacoustic wave simulation using localized pseudo-spectral method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(4).
[28] Yu B., Zhou H., et al., 2020, Prestack Bayesian statistical inversion constrained by reflection features, Geophysics, 85(4), R349-R363.
[29] Chen H.M., Zhou H., Yao Y., 2020, An implicit stabilization strategy for Q-compensated reverse time migration, Geophysics, 85(3), S169–S183.
[30] Fang J.W., Chen H.M., Zhou H., et al., 2020, Elastic full-waveform inversion based on GPU accelerated temporal fourth-order finite-difference approximation, Computers & Geoscience, 135, 104381, 1-10.
[31] Yu B., Zhou H., et al., 2020, A modified shear-wave velocity estimation method based on well-log data, Journal of Applied Geophysics, 173, 103932.
[32] 陳漢明，汪燚林，周輝，2020，一階速度—壓力常分數階黏滯聲波方程及其數值模擬，石油地球物理勘探，55(2)，302-310.
[33] 陳漢明，周輝，田玉昆，2020，分數階拉普拉斯算子黏滯聲波方程的最小二乘逆時偏移，石油地球物理勘探，55(3)，616-625.
[34] Wang N., Zhou H., et al., 2020, Fractional Laplacians viscoacoustic wavefield modeling with k-space based time-stepping error compensating scheme, Geophysics, 85(1), T1–T13.
[35] Wang L.Q., Zhou H., et al., 2020, Adaptive seismic single channel deconvolution via convolutional sparse coding model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(8), 1415-1419. (SCI, 二區) 69
[36] Wang L.Q., Zhou H., Yu B., et al., 2019, Inversion for geofluid discrimination based on poroelasticity and AVO inversion, Geofluid, 2656747, 1-17.
[37] Chen H.M., Zhou H., Jiang S. Q., Rao Y., 2019, Fractional Laplacian wave equation low-rank temporal extrapolation, IEEE Access, 7, 93187-93197.
[38] Chen H.M., Zhou H., Rao Y., et al., 2019, A matrix-transform numerical solver for fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysics, 84(4), T283-T297.
[39] Wang N., Zhou H., Chen H.M., et al., 2019, An optimized parallelized SGFD modeling scheme for 3D seismic wave propagation, Computers and Geosciences, 131, 102-111.
[40] Wang L.Q., Zhou H., Wang Y.F., et al., 2019, Three parameters prestack seismic inversion based on L1-2 minimization, Geophysics, 84(5), R753-R766.
[41] Zu S.H., Zhou H., Wu R.S., et al., 2019, Dictionary learning based on dip patch selection training for random noise attenuation, Geophysics, 84(3), V169–V183.
[42] Fang, J., Zhou, H., Chen, H., et al., 2019, Source-independent elastic least-squares reverse time migration. Geophysics, 84(1), S1-S16.
[43] Zu S.H., Zhou H., Wu R.S., et al., 2019, Hybrid-sparsity constrained dictionary learning for iterative deblending of extremely noisy simultaneous-source data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(4), 2249-2262.
[44] Wang Y.F., Zhou H., Zhao X.B., et al., 2019, CuQ-RTM: A CUDA-based code package for stable and efficient Q-compensated RTM, Geophysics, 84(1), F1–F15.
[45] Wang Y.F., Zhou H., Zhao X.B., et al., 2019, Q-compensated viscoelastic reverse time migration using mode-dependent adaptive stabilization scheme, Geophysics, 84(4), S301–S315.
[46] Li Q.Q., Fu L.Y., Zhou H., et al., 2019, Effective Q compensated reserve time migration using a new decoupled fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysics, 84(2), S57–S69.
[47] Zhang Q.C., Mao W.J., Zhou H., et al., 2018, Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise, Geophysical Journal International, 215, 1659–1681.
[48] Zhao X.B., Zhou H., et al., 2018, A stable approach for Q-compensated viscoelastic reverse time migration using excitation amplitude imaging condition, Geophysics, 83(5), S459–S476.
[49] Zu S.H., Zhou H., Mao W.J., et al., 2018, 3D deblending of simultaneous source data based on 3D multi-scale shaping operator, Journal of Applied Geophysics, 151, 274–289.
[50] Fang J.W., Zhou H., et al., 2018, Effect of surface-related Rayleigh and multiple waves on velocity reconstruction with time-domain elastic FWI, Journal of Applied Geophysics, 148, 33–43.
[51] Wang N., Zhou H., Chen H.M., et al., 2018, A constant fractional-order viscoelastic wave equation and its numerical simulation scheme, Geophysics, 83(1), T39-T48.
[52] Wang Y.F., Ma X., Zhou H., Chen Y.K., 2018, L1-2 minimization for exact and stable seismic attenuation compensation, Geophysical Journal International, 213(3), 1629-1646.
[53] Xia M.M., Zhou H., Chen H.M., Zhang Q.C., Li Q.Q., 2018, A rectangular lattice spring model for modeling elastic waves in Poisson solids, Geophysics, 83(2), T69–T86.
[54] Wang Y.F., Zhou H., Chen H.M., Chen Y.K., 2018, Adaptive stabilization for Q-compensated reverse time migration, Geophysics, 83(1), S15-S32.
[55] Zu S.H., Zhou H., Mao W.J., et al., 2017, Iterative deblending of simultaneous-source data using a coherency-pass shaping operator, Geophysical Journal International, 2017, 211(1):541-557.
[56] Xia M.M., Zhou H., Li Q.Q., et al., 2017, A general three- dimensional lattice spring model for modeling elastic waves, Bulletin of the Seismological Society of America, 107(5): 2194-2212.
[57] Xia M.M., Wang S.C., Zhou H., Shan X.W., Chen H.M., Li Q.Q., Zhang Q.C., 2017, Modelling viscoacoustic wave propagation with the lattice Boltzmann method, Scientific Reports, 7: 10169 | DOI:10.1038/s41598-017-10833-w.
[58] Wang Y.F., Zhou H., Zu S.H., et al. 2017, Three-operator proximal splitting scheme for 3D seismic data reconstruction, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10), 1380-1384.
[59] Zu S., Zhou H., Li Q.Q., Chen H.M., et al., 2017, Shot-domain deblending using least-squares inversion, Geophysics, 82(4), V241–V256.
[60] Zu S.H., Zhou H., Chen H.L., et al., 2017, Two field trials for deblending of simultaneous source: why we failed and why we succeeded? Journal of Applied Geophysics, 143, 182–194.
[61] Chen H.M., Zhou H., Xia M.M., 2017, Efficiency improved scalar wave low-rank extrapolation with an effective perfectly matched layer, Journal of Geophysics and Engineering, 14, 113-119.
[62] Chen H.M., Zhou H., Zhang Q.C., et al., 2017, Modeling elastic wave propagation using K-Space operator based temporal high-order staggered-grid finite-difference method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(2), 801-815.
[63] Wang Y., Zhou H., Yuan S.Y., Ye Y.M., 2017, A fourth order accuracy summation-by-parts finite difference scheme for acoustic reverse time migration in boundary-conforming grids, Journal of Applied Geophysics, 136, 498-512.
