2017年5月4日，油氣勘探與開發地質系舉辦第八期學術沙龍，王飛宇教授主持“大數據分析和油氣地質學”，提出“為什么要作大數據分析，如何作大數據分析，并以國內外典型油氣田為例，闡述大數據分析在油氣地質學的作用及對油氣勘探的意義，主要的觀點如下：
1.油氣系統分析和模擬技術首先為油氣地質綜合研究提供數據集成平臺和分析工具（實驗數據要在地質格架中分析），通過大數據分析主要是評價和降低不確定性因素，服務于勘探目標優選和油氣資源量評價。
2.從TOC 和巖石熱解數據（油田中一般數據量大于10000+）找出源巖層段分布，標定有機成熟度和轉化率，確定合理的生烴動力學模型和烴源灶分布，從實測數據限定的生烴動力學模型比模擬實驗得出的模型更為合理。
3. 從試油和和錄井數據，探井含油氣性（油田中一般數據量大于100000+）,找出有油氣層段和頂封位置，分析油氣運移可能途徑，解釋有油氣或沒有油氣的原因。
4. 從油氣藏物性數據和地化數據（油田中一般數據量大于1000+），找出油氣性質空間變化規律和地質原因，認識油氣成藏規律。
5.大數據分析可證實和證偽理論和想像。
學術沙龍持續近2個小時時間，大家爭論熱烈，討論了諸多話題：如大數據真正觸動的油氣勘探科學問題在哪里？大數據構成的地質參數分布如何進一步推動油氣聚集內在機制研究等
康永尚老師賦詩一首：“勘探開發盡在握，默默飛宇占鰲頭。理論基礎作指導，邏輯鏈條環環扣。數據無言有深意，地質模型立背后。數值技術發功力，系統分析得最優。”
第九期學術沙龍預告：為配合學校雙一流建設，由留美博士陳睿倩老師主持“美國大學教育親歷記”
