近日，經過國際巖石物理學家和測井分析家學會（Society of Petrophysicists and Well Log Analysts, SPWLA）評定，中國石油大學（北京）人工智能學院2021級博士研究生邵蓉波、羅剛以及地球物理學院2020級碩士研究生樊睿琦獲得2022-2023學年SPWLA學生獎學金。

邵蓉波，中共黨員，曾獲“韓大匡石油人工智能獎學金”。博士期間開展智能儲層評價與測井解釋的相關研究，參與中油測井合作項目“儲層參數智能計算軟件測試與優化”并進行了基于機器學習的智能儲層參數預測的研究；參與華為合作項目“結合領域知識的多模態測井解釋技術項目”，開展了簡單領域知識驅動的數據生成與AI建模的相關研究。發表多篇論文，申請發明專利兩項，并多次在EAGE年會、SPWLA專題會議等國際會議中進行學術報告。

羅剛，中共黨員，曾獲評北京市優秀畢業生、人工智能學院院長獎特等獎、首屆“夢想云AI技術大賽”二等獎，畢業論文曾獲評北京市優秀畢業論文。以第一作者身份發表文章2篇，并在63屆SPWLA年會作學術報告。主要研究方向為地球物理測井與機器學習。

樊睿琦，主要研究方向為頁巖油核磁共振響應特征研究及含油性評價。他采用T2截止法和分布系數法進行流體識別和含油性評價，并將頁巖油流體成分分為瀝青、粘土束縛水、束縛油和可動油。由于頁巖儲層致密、不均勻，核磁共振弛豫時間短，信噪比低，流體信號重疊。因此，在一維T2實驗的基礎上，采用二維T1-T2方法，結合T1/T2比值進行流體識別和含油性評價，取得了良好的應用效果。

國際巖石物理學家和測井分析家學會（SPWLA）創建于1959年，總部設在美國休斯頓，屬于非盈利學術組織。該組織主要通過測井和其他地層評價技術研究，致力于巖石物理學和地層評價等方面科學的發展，為石油和礦藏領域提供信息服務。SPWLA學會在全球范圍內60多個國家和地區設有分會。中石大SPWLA學生分會多次組織師生參與SPWLA的學術活動。

SPWLA學生獎學金評審委員會每年對來自全球范圍的高等院校和科研院所申請者提交的獎學金申請材料進行嚴格評審，對專注于地球物理測井方法原理、巖石物理及地層評價應用等領域開展基礎和應用基礎研究、具有一定成果和發展潛力的青年學生進行獎勵。SPWLA學生獎學金是地球物理測井和巖石物理領域學生的最高榮譽，標志著國際學術界和工業界對人才培養質量的認可。

（編輯 李昕陽）