10月31日，由中國工程院能源與礦業學部主辦，中國石油大學（北京）人工智能學院承辦的“能源行業智能化建設挑戰及路徑”專題研討會在中國工程院316會議室舉行。蘇義腦、胡文瑞、黃其勵、孫龍德、李陽、李根生、劉合、王堅、孫麗麗等院士，中石化股份有限公司副總工程師孫煥泉，中國海油集團有限公司總地質師謝玉洪，中石油科技管理部總經理匡立春、中石油工程技術研究院院長馮艷成、中石油勘探開發研究院院長馬新華，中石化勘探開發研究院院長鄭和榮、中石化石油工程技術研究院院長路保平、中石化信息和數字化管理部副總經理李劍峰，中海油科技信息部總經理王同良、中海油研究總院院長米立軍，中國煤炭學會理事長劉峰，中國石油大學（北京）校長張來斌，中國礦業大學（北京）校長葛世榮等50名專家學者參加會議。會議由劉合院士主持。

中國工程院能源與礦業學部主任蘇義腦院士在致辭中表示，在新時代、新形勢、新要求下，人工智能正被加速引入能源行業，通過與人工智能、大數據、物聯網、云計算等技術的跨界融合，有望引領能源行業技術顛覆性創新，加快能源行業的數字化轉型和智能化發展。這對大幅度提高我國能源自主供應能力，保障我國能源安全，具有現實和長遠戰略意義。國內外各大能源公司也都高度重視智能化業務，將智能化作為新的技術創新主攻方向之一。

阿里巴巴集團公司王堅院士以“從城市大腦看智能技術的幾點體會”為題介紹了杭州市和阿里深度戰略合作建設智慧城市取得的成果，表示這些成果展現了云計算、大數據、人工智能為城市管理、規劃、建設等方面賦能的巨大潛力和優勢，為能源行業數字化轉型、智能化發展提供了寶貴經驗。中國石油大學（北京）副校長李根生院士以“復雜油氣地質—工程智能化提高采收率理論與技術探討”為題，提出了地質—工程智能化提高復雜油氣采收率的技術新思路，即基于人工智能、大數據、云計算、5G、物聯網、控制工程等，實現油氣分布智能探測、鉆完井智能決策和生產優化智能調控，設計地質智能評價、儲層智能探測、油氣田智能開發、油氣井智能構建、智能安全保障及一體化智能平臺等智能應用場景，介紹了中石大在該領域的前期研究基礎和最新進展?？锪⒋阂浴巴苿佑蜌庵悄芗夹g，助力行業提質增效”為題介紹了中國石油上游對智能技術的需求。李劍峰以“推進數字化轉型，建設智慧石化”為題介紹了中國石化在智能油田等領域的探索與展望。王同良以“中國海油數字化轉型實踐與展望”為題介紹了中國海油在相關領域的工作。中煤科工開采研究院副所長任懷偉在題為“煤礦智能化系統建設關鍵技術與工程實踐”的報告中介紹了中煤科工在智能化系統建設及實踐方面的相關工作。

報告后，院士專家進行了深入的研討交流，從不同方面提出了建議。一是加強頂層設計，加快能源行業人工智能技術整體規劃和戰略布局，制定能源行業人工智能技術中長期發展規劃，引導能源行業數字化轉型和智能化發展。二是建立健全能源行業智能化發展的體制機制，推動產學研跨界融合、數據共享、協同創新，破解“數據孤島”和“數據壁壘”。三是開展“能源行業+人工智能”復合型創新人才培養，建立多學科交叉、產學研協同的人工智能復合型、高層次人才培養模式。四是組織制定油氣行業數字化轉型和智能化發展的技術標準體系框架，加強油氣人工智能技術標準體系與規范建設。五是加強AI算法和軟件平臺的自主研發。

張來斌表示，在能源行業數字化轉型和智能化發展的大背景下，企業、科研院所、高校應加強“產學研”深度合作，在合作中保持各自的特色和優勢，在關鍵核心技術和基礎研究方面加強聯合攻關，創新合作機制，注重科研成果轉化，實現互利共贏，共同發展。

李陽院士代表會議主辦方作了總結。他指出，當前能源行業數字化轉型和智能化快速發展、勢在必行，在發展過程中，以智能化裝備設計、智能化油田建設為代表的能源技術革命已經拉開序幕，預計到2025年，數字化轉型將為油氣行業帶來1.6萬億美元的效益，發展前景極其廣闊，希望通過這次會議，加快推動能源行業的數字化轉型和智能化發展，并建議在“十四五”國家重大專項中設立相關項目進行集中攻關，充分調動各方資源，破解當前能源行業的數字化轉型和智能化發展過程中遇到的難題與挑戰，為保障國家能源的持續、高效、穩定供給作出貢獻。

本次會議是依托“中國工程科技未來20年發展戰略研究”油氣領域研究項目“面向2035的油氣智能工程技術發展戰略研究”舉辦的專題研討會。該項目由中國工程院與國家自然科學基金委員會聯合支持，李根生院士為項目負責人。項目研究將提出我國油氣智能工程技術發展戰略規劃，明確我國地質—油藏—工程智能化建設的重點任務、階段目標與發展路徑，為人工智能賦能我國油氣行業、加快油氣勘探開發智能化步伐提供重要指導。

中石大于2018年成立了石油石化領域首個人工智能學院，按照"高起點，高層次，新體制，新機制，小實體，大平臺"的建設思路，匯聚人工智能英才，輻射油氣行業智能發展。學院聚焦石油石化領域人工智能的核心科學問題和關鍵技術，面向基礎和應用基礎研究，引領油氣人工智能科學技術發展，目前承擔國家重點研發計劃項目“復雜油氣智能鉆井理論與方法”、中國石油重大戰略項目“物探、測井、鉆完井人工智能理論與應用場景關鍵技術研究”、中國海油“勘探開發領域人工智能示范應用”等研究任務，為能源行業數字化轉型和智能化發展作出了貢獻。學院已招收油氣人工智能本博一體化培養兩屆共50名品學兼優本科生、46名碩士研究生和博士研究生，開設了油氣人工智能系列化前沿課程。學院先后同中國石油集團工程技術研究院、中國石油集團測井有限公司、東方地球物理公司、中國海油中法地質服務有限公司、中油瑞飛、華為、金山云、五季數據公司、潛能恒信、漢中科技等企業簽訂了戰略合作協議，共建油氣人工智能研究中心，促進“產學研用”深度融合。

（編輯 丁遠朋）