近日，國家自然科學基金委員會公布2022年度國家自然科學基金國家重大科研儀器研制項目評審結果，由中國石油大學（北京）克拉瑪依校區李軍教授負責的“鉆井復雜工況井下實時智能識別系統研制”項目獲立項資助。這是學校獲立項資助的第4個國家重大科研儀器研制項目，也是克拉瑪依校區承擔的首個國家級重大項目。

該項目由中國石油大學（北京）聯合北京工業大學、北京信息科技大學、中國石油集團工程技術研究院有限公司等高校和企業共同承擔。項目聚焦鉆井復雜工況井下實時智能識別難題，提出了井下工程參數雙點測量、復雜工況原位智能識別、分析結果實時上傳的創新思路，圍繞多參數集成測量結構相間干擾特性、井下復雜工況產生機理模型及各工程參數映射關系、井下復雜工況特征數據庫及智能識別模型等關鍵科學問題開展研究，有望形成行業領先的先進儀器，推動我國智能鉆井技術的進步。

國家重大科研儀器研制項目是國家自然科學基金委設立的重大標志性項目，是面向科學前沿和國家需求，以科學目標為導向，資助對促進科學發展、探索自然規律和開拓研究領域具有重要作用的原創性科研儀器與核心部件的研制，以提升我國的原始創新能力。

截至目前，2022年學校國家自然科學基金項目立項數已達105項，為歷年來獲批準項目數最多的一年。

（編輯 丁遠朋）