12月5日，新加坡國立大學助理教授李云月應邀在地質樓204作了題為“應用合成低頻信息的全波形反演”的學術報告。報告會由地球物理與信息工程學院教授劉洋主持，80余名師生聆聽了報告。

報告會上，李云月闡述了低頻數據在聲波全波形反演中的重要作用，強調低頻信息能夠決定速度模型中動力學相關(走時，相位等)的低波數成分，而這些低波數成分又可以避免反演結果陷入虛假的局部極小中。在實際采集中，獲得2-3Hz以下的頻率成分非常困難且成本較高。報告探索了兩種頻率外推的方法，通過高頻數據計算合成低頻數據，從而補全全波形反演所需的頻率信息，并展示了基于Marmousi模型合成數據測試外推低頻信息準確性的應用實例。

報告后，李云月針對師生們關心的學術問題和國外學習生活情況做了詳細解答，并向石大學子發出了博士和博士后項目的申請邀請。

李云月，2008年獲中國石油大學(北京)學士學位，2014年獲斯坦福大學地球物理學博士學位，2016年麻省理工學院博士后出站。 現任新加坡國立大學助理教授，麻省理工學院助理研究員。研究方向包括計算地球物理，聯合建模，數值反演等。曾獲斯坦福大學Michael L. Haider 地球科學獎學金、Robert G. Kirby獎學以及SUM/SEG 學生會議最佳口頭報告。2016年已有4篇學術文章以第一作者身份發表在《Geophysics》期刊。