姓名：李俊鍵
職稱：教授，博士生導師
職務：石油工程專業負責人
教育和工作經歷：
2001-2005 中國石油大學（北京） 石油工程 本科
2005-2010 中國石油大學（北京） 油氣田開發工程 碩博連讀
2010-2013 中國石油勘探開發研究院 博士后
2023-2024 挪威工業和技術研究所 客座研究科學家
2013- 中國石油大學（北京） 教師
個人主頁：
電子郵箱：junjian@126.com
聯系電話：010-89732163
所在系所：油氣田開發工程系
研究方向：微觀滲流理論與實驗方法、地下滲流高效計算與人工智能理論、高含水及非常規油氣藏工程方法、低碳提高采收率方法與技術
教學情況：《油藏工程》、《石油工程綜合設計》、《現代油藏工程》
招生專業：石油與天然氣工程、石油工程管理、人工智能
致力于油氣資源開發利用領域的高含水油田和非常規油氣高效開發研究工作，發表論文100余篇，其中包含第一/通訊作者論文60篇；授權國家專利33件，登記軟件著作權7件；合作出版專著1部，撰寫專業教材1部?？蒲谐晒@省部級一等獎3項，教師個人獲中國石油和化學工業聯合會青年科技突出貢獻獎，中國產學研合作促進會產學研合作創新獎，并入選國家自然科學基金委“礦業、石油及安全工程領域優秀青年科技人才”、優秀青年學者培育計劃、北京高等學校優秀專業課主講教師。主持或參與國家級項目11項（國家自然科學基金面上項目、國家重大專項、國家基礎研究項目和中國工程院戰略咨詢項目等），在研或完成企業課題150余項。形成的創新技術可總結為“微觀滲流，發現新認識；編制軟件，研發新工具；現場實踐，形成新工藝”，其在“四桶油”、中亞等多個企業進行推廣應用。圍繞人工智能與“碳中和”方向，充分融合大數據分析、機器學習及智能算法等研究方法，深入探索現有研究主題，廣泛拓展前沿研究內容，產出具備前瞻性、實用性和可持續性的技術成果。
代表性論文著作：
【微觀滲流方向】
[1] 李俊鍵*,蘇航,姜漢橋,等. 微流控模型在油氣田開發中的應用. 石油科學通報, 2018, 3 (03): 284-301.
[2] 李俊鍵*,成寶洋,劉仁靜,等. 基于數字巖心的孔隙尺度砂礫巖水敏微觀機理. 石油學報, 2019, 40 (05): 594-603.
[3] 臧傳貞, 王利達, 周凱虎, 于馥瑋, 姜漢橋, 李俊鍵*. 基于數字圖像處理的孔喉內三相接觸角自動測量方法. 石油勘探與開發, 2023, 50 (02): 391-397., 2020, 194: 107529.
[4] Yu Fuwei, Gao Zhendong, Zhu Wenhao, Wang Chuan, Liu Fan, Xu Fei, Jiang Hanqiao, Li Junjian*. Experiments on imbibition mechanisms of fractured reservoirs by microfluidic chips. Petroleum Exploration and Development, 2021, 48 (05): 1162-1172.
[5] Li Junjian*, Liu Ben, Guo Cheng, et al. Mechanisms of water block removal by surfactant micellar solutions in low permeability reservoirs. Petroleum Exploration and Development, 2022, 49 (02): 394-405..
【數值模擬方向】
[1] Zhao Lin, Jiang Hanqiao, Wang Hao, Yang Hanxu, Sun Fengrui, Li Junjian*. Representation of a new physics-based non-Darcy equation for low-velocity flow in tight reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 184: 106518.
[2] Zhao, Yuyun; Jiang, Hanqiao; Rahman, Sheik; Yuan, Yudong; Zhao, Lin; Li, Jiawei; Ge,Jiachao; Li, Junjian ; Three-dimensional representation of discrete fracture matrix model for fractured reservoirs, JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2019, 180: 886-900
[3] Fang Wenchao; Liu Chuanxi; Li Junjian; Jiang Hanqiao; Pu Jun; Gu Hao; Qin Xuejie ; A discrete modeling framework for reservoirs with complex fractured media: Theory, validation and case studies, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 170: 945-957
[4] Zhao, Lin; Jiang, Hanqiao; Zhang, Shaoqing; Yang, Hanxu; Sun, Fengrui; Qiao, Yan; Zhao,Lijun; Chen, Wenbin; Li, Junjian ; Modeling vertical well in field-scale discrete fracture-matrixmodel using a practical pseudo inner-boundary model, JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2018, 166: 510-530
[5] Li Jun Jian; Jiang Hanqiao; Jiang Liangliang; Mi Lidong; Xu Ting; Liu Chuanbin ; Varyingscale shale gas flow: Discrete fracture networks (DFN) based numerical simulation, Particulate Science and Technology, 2016, 34(5): 557-564
【油氣人工智能方向】
[1] Lv, Qichao,Zheng, RongGuo, XinshuLarestani, AydinHadavimoghaddam, FahimehRiazi, MasoudHemmati-Sarapardeh, AbdolhosseinWang, Kai,Li, Junjian. .Modelling minimum miscibility pressure of CO2-crude oil systems using deep learning, tree-based, and thermodynamic models: Application to CO2 sequestration and enhanced oil recovery.SEPARATION AND PURIFICATION TECHNOLOGY.DI 10.1016/j.seppur.2022.123086
[2] Lu, ChunhuaJiang, HanqiaoYang, JinlongWang, ZhiqiangZhang, Miao, Li, Junjian. Shale oil production prediction and fracturing optimization based on machine learning.JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.DI 10.1016/j.petrol.2022.110900
[3] Wang, QiJiang, HanqiaoHan, JianfaWang, Daigang, Li, Junjian. Adaptive Prediction of Enhanced Oil Recovery by N2huff-n-puff in Fractured-Cavity Reservoir Using an FNN-FDS Hybrid Model.APPLIED SCIENCES-BASEL.DI 10.3390/app11198871
[4] Tang,Lihui, Li Junjian, Lu, Wenming,Lian, Peiqing,Wang, Hao,Jiang, Hanqiao.Well Control Optimization of Waterflooding Oilfield Based on Deep Neural Network .GEOFLUIDS.DI 10.1155/2021/8873782
[5] Lu, Chunhua,Jiang, Hanqiao,You, Chengcheng,Wang, Yong,Ma, Kang, Li Junjian. A novel method to determine the thief zones in heavy oil reservoirs based on convolutional neural network . JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.DI 10.1016/j.petrol.2021.108471
【著作教材】
[1] 劉慧卿, 李俊鍵, 姜漢橋 主編. 油藏工程原理與方法. 北京: 中國石油大學出版社, 2019.
[2] 姜漢橋, 李俊鍵, 劉月田, 馮其紅, 廖新維. 致密油高效開發油藏工程理論與方法. 北京: 科學出版社, 2021.
代表性專利與軟著：
【發明專利】
[1] 李俊鍵,第五鵬祥,張媌等. 一種纖維凝膠調堵劑及其制備方法與應用. CN115466606B.
[2] 李俊鍵,姜漢橋,梁彬等. 復雜裂縫性油藏水平井開發的物理模擬實驗裝置及其方法. CN106522934B.
[3] 李俊鍵,王勇,第五鵬祥等. 基于水驅的井間滲流通道表征方法、裝置及存儲介質. CN115126474A.
[4] 李俊鍵,于馥瑋,姜漢橋等. 一種微觀巖石網絡模型制作方法. CN107939387B.
[5] 李俊鍵,喬巖,王依誠等. 一種碳酸鹽巖縫洞型油藏大型可視化物理模擬實驗裝置和方法. CN107575209B.
[6] 李俊鍵,陳石彧,于馥瑋等. 一種高溫高壓可視化微觀油藏芯片夾持器及其使用方法. CN107703036B.
[7] 李俊鍵,陳石彧,于馥瑋等. 一種水驅油微觀物理模擬實驗裝置及方法. CN107299830B.
[8] 李俊鍵,姜漢橋,肖康等. 一種可控可動流體的人造巖心及其制作方法. CN104390825B.
[9] 李俊鍵,劉傳斌,糜利棟等. 一種用于驅油研究的巖心薄片模型及其制作方法. CN105632323B.
[10] 李俊鍵,高亞軍,趙玉云等. 一種用于CT掃描的巖心夾持器. CN206563722U.
【軟件著作】
[1] 致密油藏復雜縫網反演軟件[簡稱：CFNI] V1.0, 2019SR0873761.
[2] 致密油藏隨機縫網生成軟件[簡稱：RFN] V1.0, 2019SR0854015.
[3] 致密油藏離散裂縫數值模擬軟件[簡稱：TORS] V1.0, 2019SR0837727.
[4] 石油工程綜合設計平臺-油藏三維地質建模及數值仿真平臺[簡稱：石油工程綜合設計平臺CUPB-RESIM] V5.0, 2021SR0008441.
[5] 微觀剩余油賦存及流態定量分析系統V1.0, 2021SR0002139.
[6] 高含水油田剩余油快速反演及優勢通道識別軟件V1.0, 2021SR0002137.
[7] 高含水油田提高采收率綜合決策系統V1.0, 2021SR0002138.
主要科學研究項目：
[1] 復雜裂縫潛山油藏水平井堵水封堵機理研究, 青年科學基金項目, 國家自然科學基金委員會, 國家級, 結題, 負責人.
[2] 多段壓裂水平井示蹤劑單井吞吐運移機理及縫網識別方法, 面上項目, 國家自然科學基金委員會, 國家級, 結題, 負責人.
[3] 高含水油田提高采收率新技術-高含水油田采油工程配套新技術-厚油層層內堵水優化設計決策技術研究, 油氣重大專項, 中國石油集團科學技術研究院, 國家級, 結題, 負責人.
[4] 水平井控水完井多重耦合精細數值模擬與優化設計方法, 面上項目, 國家自然科學基金委, 國家級, 在研, 負責人.
[5] 多段壓裂水平井堵水堵劑空間展布自適應動態控制機制, 創新基金, 中國石油天然氣集團公司科技管理部, 省部級, 結題, 負責人.
[6] 復雜縫網頁巖氣藏離散介質數值模擬方法, 引進人才科研啟動基金, 中國石油大學（北京）, 校級, 結題, 負責人.
[7] 致密油儲層提高排驅效率微觀機制研究, 優秀青年學者, 中國石油大學（北京）, 校級, 結題, 負責人.
[8] 克深5 、6 、9 氣藏儲層精細描述及一體化建模數模研究, 中國石油天然氣股份有限公司塔里木油田分公司, 企業項目, 結題, 負責人.
[9] 蓬萊19-3油田矢量層系井網調整挖潛研究, 中海油研究總院有限責任公司, 企業項目, 在研, 負責人.
[10] 裂縫孔隙型碳酸鹽巖油藏分級調驅體系篩選與評價研究, 中國石油天然氣股份有限公司勘探開發研究院, 企業項目, 在研, 負責人.
重要獎勵與榮譽：
[1] 聚合物驅梯次降粘提高儲層動用程度理論與精細開發模式, 科技進步獎, 一等獎, 中國石油和化工自動化應用協會, 2017年.
[2] 復雜油藏精細調堵流場重構一體化技術研究與應用, 科技進步獎, 二等獎, 中國產學研合作促進會, 2019年.
[3] 復合驅全過程壓力系統調控關鍵技術及規模應用, 科技進步獎, 一等獎, 中國石油和化工自動化應用協會, 2020年.
[4] 不同開發階段水驅特征評價與調整技術及應用, 技術發明獎, 一等獎, 中國石油和化工自動化應用協會, 2021年.
[5] 長慶超低滲油藏水平井雙向調堵技術研究與規模應用, 科技進步獎, 二等獎中國石油和化學工業聯合會, 2022年.
[6] 全國高校礦業、石油及安全領域優秀科技青年人才獎, 國家自然科學基金委員會、全國高校礦業石油與安全學院院長學術論壇, 2019年.
[7] 課程《油藏工程原理與方法》, 北京高等學校優秀專業課（公共課）主講教師, 北京市教育委員會, 2020年.
[8] 《油藏工程原理與方法》, 優秀出版物教材獎, 一等獎, 中國石油和化學工業聯合會, 2020年.
[9] 中國產學研合作創新與促進, 創新獎, 中國產學研合作促進會, 2021年.
[10] “思政引領、跨維共享、跨賽和一”——石油工程國家一流專業建設與實踐, 北京市教育教學成果獎, 二等獎, 北京市教育委員會, 2022年.
[11] 高含水油藏流場各向異性精細表征及優化調控關鍵技術研發與應用,重慶市科技進步二等獎，重慶市，2024.
社會與學術兼職：
[1]《石油勘探與開發》編委、《東北石油大學學報》編委
[2] 《石油科學通報》副主編
[3] 滲流力學青年委員會委員
[4] 中國工程教育專業認證協會秘書處秘書
[5] 教育部院校（普通高等學校本科教育教學）教育教學評估專家
石工
設計