2017
年
12
月
13
日下午在地質樓
823
，油氣勘探與開發地質系成功舉辦了第十三期學術沙龍。本期學術沙龍邀請了徐懷民教授主講，由系黨支部書記高崗老師主持，地球科學學院近四十名教師與研究生參加了此次沙龍。
徐懷民教授有豐富的油氣地質“跨界”教研經歷，包括地震地質解釋研究、含油氣系統及成藏研究及提高采收率研究等，由于受到各行各業巨大數據量的收集、管理和分析以及傳統地震地質資料解釋等問題的啟發，認為由地震大數據提取地層及斷層等構造特征比傳統依靠地震屬性來提取更加簡潔、準確，地震數據資料是油氣地質勘探與開發的關鍵，而地震數據體數據量遠大于通常生活的大數據，數據處理是地震大數據解釋的核心問題，如何獲取可信的高分辨率實時地震數據、正確認識和處理地震資料的地質內涵、確定地震分辨率與地質單元匹配關系是地震地質解釋的關鍵問題。徐懷民教授由傳統和大數據兩個角度探討了地質目標與地震數據體匹配關系的確定、地震勘探
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評價
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開發一體化的尺度融合評價以及神經網測井解釋方法等，并在最后提出了個人建議：在大數據時代，希望學校重視并有組織的引導各學科開展大數據觀念的科研工作，學術組織結構發生了變化，云基礎設施環境的建立勢在必行。
本次沙龍引起各位師生激烈的討論，一致認為智能化時代是社會發展的必然趨勢，而建立云數據環境是智能發展的趨勢，如何以大量的知識工程通過內在和外在的相關性，將已知與未知的知識展示出來，實現智能化的油氣地質勘探與開發研究是我們下一步的研究要務。
