8月1日至3日，2024中國油氣人工智能科技大會（以下簡稱“大會”）在北京舉行。本次大會由中國石油大學（北京）、中國石油集團公司勘探開發人工智能技術研發中心、油氣資源與工程全國重點實驗室、阿里云計算有限公司聯合主辦。大會以“人工智能+油氣——驅動油氣產業綠色低碳高效新篇章”為主題，設有1個主論壇和5個分論壇，共有110余個會議報告。主論壇共設36個大會主旨報告，其中有八位院士作演講。

大會采用線下+線上的模式舉辦。中國工程院院士鄔賀銓、李陽、李根生、劉合、王國法、李寧、張來斌、謝玉洪，中國工程院外籍院士陳掌星，美國工程院院士張東曉及來自中國石油、中國石化、中國海油、國家管網、延長石油（集團）、阿里云、昆侖數智、中國科學院、北京化工大學、中國石油大學（華東）、西南石油大學、成都理工大學、東北石油大學、中國地質大學（武漢）、青島理工大學、特雷西能源科技股份有限公司、潛能恒信能源技術股份有限公司、北京十灃科技有限公司等高校、企業、科研機構的400余名嘉賓在現場參會。同時，線上有超過5萬人通過立方石油視頻號、石油圈視頻號、寇享學術等通過直播渠道參與。

大會主辦單位中國石油大學（北京）校長金衍、聯合主辦單位阿里云智能集團副總裁李強為本次大會致開幕辭。中國石油大學（北京）校長金衍代表學校向與會嘉賓表示歡迎，并強調了在全球數字化和智能化浪潮下，油氣行業變革的必然性和緊迫性。他指出，中國石油大學（北京）作為能源領域的高水平研究型大學，始終致力于油氣工程科技創新，積極推動油氣行業的智能化發展，為國家的能源事業貢獻力量。

中國工程院鄔賀銓院士在“大模型落地之路”報告中，從宏觀層面闡述了油氣行業與人工智能兩個領域結合的挑戰及發展，討論了大模型在垂直行業上的應用。鄔院士認為，中國復雜的油氣藏場景是我們國家油氣行業的挑戰，當然也是創新的機遇，我們需要乘生成式大模型的浪潮，用好智能引擎，讓我們的傳統油氣行業煥發出新質生產力。

中國工程院李陽院士在“智慧油田建設進展與思考”的報告中，就中石化智能化建設情況進行了全面介紹。李院士強調道，中石化正在構建更為完善的智能油氣田技術體系，以推動油氣行業的數字化轉型。他指出，智能油氣田的建設包括數據庫的形成、靜動態大模型的實現等多個方面，旨在提升油氣勘探、開發生產和管道運輸等環節的智能化水平。

中國工程院李根生院士在“智能鉆完井技術研究與展望”的報告中，詳細介紹了智能鉆完井領域的最新進展。他指出，全球油氣行業正加速數字化轉型和智能化發展，智能鉆完井作為前沿變革性技術，已成為行業熱點和發展方向。李院士分享了智能鉆完井的理念、關鍵技術、應用場景以及未來展望，并強調了AI與工程環節深度融合的重要性。

中國工程院劉合院士在“油氣行業大模型應用的挑戰與展望”報告中，探討了大模型在推動油氣垂直領域的三大要素：數據、算力和算法。劉院士指出，油氣行業大模型要加強AI和能源復合團隊建設，推動大模型自主可控，聯合大的IT企業，高效建立一個良好的研發生態。大模型必將推動行業新質生產力，其應用需要從數據、算力、算法等方面做好扎實工作，切忌冒進穩步實施。

中國工程院王國法院士在“能源礦業數字化轉型與煤礦智能化建設實踐”報告中，闡述了能源的高質量發展與能源安全的絕對重要性，指出要以數據要素創新驅動為核心，推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化發展，以及設計地質勘探，生產運輸、銷售利用等資產業務全流程和組織制度、人才運營模式、組織架構的全面轉型。

中國工程院張來斌院士在“油氣智慧管道“端+云+大數據”跨越安全保障關鍵技術”報告中，從微觀層面探討了數智化建設對于油氣管網安全的重要性。張院士指出，油氣智慧管網傳統的物理威脅依舊存在，要實現新型攻擊模式智能化檢測，應對復雜多變的管道信息攻擊事故場景，同時入侵檢測需要突破物聯網階段，抓住跨域的時間窗口，開展油氣智慧管網信息安全保障技術泛化性研究，增加信息攻防實際的演練。

中國工程院外籍院士陳掌星，在“基于理論約束機器學習的智能油藏模擬”的報告中，回顧了油氣藏數值模擬的發展歷程，介紹了數據驅動與理論約束相結合的機器學習方法。陳院士展示了該方法在提高模型穩定性、降低數據依賴性等方面的優勢，認為智能油藏模擬技術在未來具有廣闊的發展前景。

美國工程院張東曉院士在《智慧油田技術》報告中，重點介紹了在油氣行業不同尺度中人工智能的應用案例。張院士指出，挖掘方程的本質就是知識的發現，AI領域可以加速科學的研究，拓展能力認知的邊界，油氣行業需要利用AI的技術解決油氣行業的問題，做到油氣+AI，而不是AI+油氣。

在后續的主論壇中，中國石化集團信息和數字化管理部總經理王子宗，陜西延長石油（集團）有限責任公司首席科學家、總地質師王香增，中國石化石油物探技術研究院院長、黨委書記徐旭輝，中國海油研究總院副院長、總工程師李中，中國石油勘探院副院長呂偉峰，中國石油經研院副院長羅良才，中國石油數智研究院副院長楊文軍，中國石油集團測井有限公司首席專家周軍，西南石油大學黨委副書記、校長郭建春，中國石油大學（華東）副校長戴彩麗，北京化工大學黨委常委、副校長梁永圖，青島理工大學黨委副書記、校長張凱，東北石油大學副校長楊二龍，中石油、中石化、中海油二級單位以及部分科技領軍公司專家領導等依次針對油氣勘探開發數智化應用、智能鉆完井技術、阿里云大模型的應用、成品油管網智能調度、智能油氣藏工程實踐、智能鉆井技術、油氣行業人工智能技術的進展等議題展開報告。

8月3日下午，在大會5個相關分論壇上，中國石油、中國石化、中國海油單位相關專家、各大高校師生80余人進行了學術匯報。

會議同期，依托由學校發起成立的油氣人工智能產學研創新聯盟（以下簡稱“聯盟”），中國石油大學（北京）聯合阿里云發起業內首個油氣人工智能創新平臺和油氣人工智能創新大賽。

油氣人工智能創新平臺旨在緊密貼合油氣行業的實際需求，運用人工智能、大數據等前沿技術，搭建一個集理論研究、技術實踐、成果轉化于一體的產學研協同創新平臺。平臺將充分利用阿里云先進的云計算與大模型技術，結合中國石油大學（北京）在勘探開發、管網集輸、油氣煉化等領域的深厚專業知識和智能化場景實踐，共同探索“大模型+專業模型”的人工智能能力矩陣建設，以期顯著提高油氣勘探的成功率、優化油氣開采效率、實現工程作業提質增效、保障管網安全高效運行、增強油氣煉化的生產力。

同時，依托“油氣人工智能創新平臺”，學校與阿里云將聯手打造“油氣人工智能創新大賽”，“企業出題，全行業答題”,每年由聯盟結合行業發展趨勢提出賽題方向，征集賽題內容，面向全行業發布，支持高校師生、企業科技人才、個人開發者等開展創新實踐。阿里云將提供成熟的天池大賽平臺，以及必要的計算能力和大模型服務資源。首屆大賽將聚焦于兩大領域：一是油氣人工智能小模型與大模型的融合創新；二是油氣與新能源的智能化融合創新。大賽將為優勝團隊提供現金獎勵以及創業投資機會等多重激勵，共同推動油氣人工智能創新人才培養、科技自主創新和產業升級轉型。

為更好適應國家戰略需求，跟蹤科技前沿，整合學科資源，挖掘新興交叉學科潛力，中國石油大學（北京）于2018年12月成立了人工智能學院，并舉辦了首屆石油石化人工智能高端論壇。為搭建更高更專業的油氣數字化及智能化交流平臺，加快石油行業數字化智能化進程，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，2022年9月16日至9月17日，學校與北京能源協會、百度智能云、中國石油、中國石化、中國海油等企業機構主辦了首屆中國油氣人工智能科技大會暨第五屆石油石化人工智能高端論壇及第八屆智能數字油田開放論壇。至今，學校已舉辦了三屆中國油氣人工智能科技大會。大會對國內外產生了廣泛而深遠的影響，不僅推動了石油石化行業的智能化發展，促進了產學研用的深度融合，還提升了國際影響力，助力了能源轉型與可持續發展。

（編輯 劉曉琳）