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            Industrial data exploring, analyzing, and learning (工業數據探索分析與學習)

            發布日期:2018-04-11 閱讀次數:
             

            間:2018412 下午2:00-500

            點:主樓A1402

            人:左信教授、高小永博士

            報告人簡介:

            劉毅,浙江工業大學副教授。

            2004.9-2009.6,浙江大學控制系 工學博士;

            2012.2-2013.6,臺灣中原大學,博士后;

            2009.8-2011.9,浙江工業大學,講師;

            2011.9-今,浙江工業大學,副教授

              現為國家“長三角綠色制藥協同創新中心”制藥裝備方向成員,中國化工學會化工自動化及儀表專業委員會委員,IEEE及其控制系統分會會員,入選浙江工業大學首批“優秀青年教師(青年英才支持計劃)”。十多年來始終致力于“工業數據智能建模與控制”領域的基礎研究及應用。主持完成國家自然科學基金1項,國家環境保護部課題1項,浙江省自然科學基金1項;正在主持浙江省自然科學基金1項。

              以第一和通訊作者在Journal of Process Control、Industrial & Engineering Chemistry Research、Chemical Engineering Science、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems等過程控制領域主流期刊和國際會議上發表了60余篇學術論文(SCI收錄31篇),1Journal of Process Control季度熱門論文,1篇論文獲得6th AdCONIP杰出Poster獎。谷歌學術引用次數630多次。長期擔任過程建模與控制、先進計算等相關領域20多個國內外學術期刊評審專家,多次被Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、Applied Soft Computing、Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers 等國際SCI期刊評為杰出審稿人。

              他目前的研究包括:(1)數據驅動的工業過程智能建模與分析(2)機器學習方法(統計學習和深度學習)于過程自適應辨識與控制(3)流程工業應用。

             

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