聞林杰，女，博士，講師。2015-2021年碩博連讀就讀于上海交通大學數學科學學院，獲得統計學理學博士學位，2022-2024年在北京大學地球與空間科學學院從事博士后研究工作，2024年8月進入中國石油大學（北京）理學院參加工作至今。研究方向為數據同化，貝葉斯反問題，不確定性量化，機器學習等。目前已經發表學術論文數篇，主持和完成中國博士后科學基金面上資助項目一項，參與國家自然科學基金委重點項目一項、國家自然科學基金委面上項目一項。
郵箱：wenlinjie@cup.edu.cn
代表性論文：
1) Linjie Wen, Jinglai Li. Affine-Mapping based Variational Ensemble Kalman Filter[J]. Statistics and Computing, 2022, 32(6): 97.
2) 聞林杰, 李敬來. 基于仿射映射的變分集合卡爾曼反演[J]. 數值計算與計算機應用, 2023, 44(2):113.
3) Chen Cheng, Linjie Wen, Jinglai Li. Parameter estimation from aggregate observations: a Wasserstein distance-based sequential Monte Carlo sampler. Royal Society Open Science, 2023, 10(8):2054-5703.
4) Jiangqi Wu, Linjie Wen, P L. Green, Jinglai Li, S Maskell. Ensemble Kalman filter based Sequential Monte Carlo Sampler for sequential Bayesian inference[J]. Statistics and Computing, 2022, 32(1):20.
5) Jiangqi Wu, Linjie Wen, Jinglai Li. Resampled ensemble Kalman inversion for Bayesian parameter estimation with sequential data[J]. Discrete & Continuous Dynamical Systems-S, 2022,15(4):837-850.
6) Linjie Wen, Jiangqi Wu, Linjun Lu, Jinglai Li. A defensive marginal particle filtering method for data assimilation[J]. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2020, 8(3): 1215-1235.
