2021級人工智能專業培養方案
一、培養目標
培養具有堅定的政治信念、強烈的社會責任感、高尚的職業精神，具有扎實的人文社會科學、自然科學和工程綜合素養，寬廣的人工智能基礎及專業知識，具有較強的獲取新知識能力、組織協調能力、解決復雜專業問題的能力、創新創業意識、國際交流合作能力，能夠在石油石化企業、IT企業、互聯網企業研發部門、學科交叉研究機構以及高校，從事科學研究、技術開發、工程設計和經營管理的學術精英、技術骨干和管理人才。畢業五年后能達到以下基本要求： （1）能夠獨立從事智人工智能相關應用領域、交叉領域的數據挖掘、數據分析、系統設計、開發以及運維工作；勝任“智慧油田”的系統部署、設計、開發、實現以及維護等工作； （2）能夠在研究、設計、開發以及管理團隊中擔任領導者或重要角色； （3）能夠持續更新專業知識，不斷提高專業能力，緊跟信息技術領域發展； （4）有良好的職業修養與道德水準，有意愿并有能力服務社會。
二、修讀要求
必修課 106 選修課 20 單獨設置的實踐教學環節 25 最低總學分 151.0 獲得學士學位要求 滿足學校規定的學位授予條件
三、主要課程
Python語言程序設計、數據結構與算法分析、人工智能原理、機器學習、最優化方法、人工智能系統平臺實訓、油氣行業人工智能導論、計算機系統基礎、數據庫概論、數字信號處理、大數據技術基礎、深度學習、智能傳感器與控制系統、分布式與并行計算、虛擬現實和數字孿生技術、強化學習、數據分析及可視化。
四、畢業生應獲得的知識和能力
1.工程知識：能夠將數學、自然科學、工程基礎和專業知識用于解決人工智能領域復雜工程問題。掌握與人工智能緊密相關的計算機科學、統計學、機器學習等的基礎理論和方法；掌握一到兩門主流的計算機程序設計語言、一種機器學習編程框架，掌握面向對象程序設計思想，能夠對具體問題進行抽象分析和設計, 并進行程序的實現；掌握石油類專業基礎知識，初步具備使用人工智能相關知識理論解決石油學科中的專業問題。 2.問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達、并通過文獻研究分析人工智能領域復雜工程問題，以獲得有效結論。 3.設計/開發解決方案：能夠給出針對人工智能在石油領域中復雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的系統、單元（部件）或工藝流程，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素。 4.研究：能夠基于科學原理并采用科學方法對人工智能領域復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論。 5.使用現代工具：能夠針對人工智能領域復雜工程問題，開發、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對復雜工程問題的預測與模擬，并能夠理解其局限性。 6.工程與社會：能夠基于人工智能工程相關背景知識進行合理分析，評價專業工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。 7.環境和可持續發展：能夠理解和評價針對人工智能領域復雜工程問題的工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。 8.職業規范：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在人工智能領域工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，履行責任。 9.個人和團隊：能夠在人工智能領域多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。 10.溝通：能夠就人工智能領域復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發言、清晰表達或回應指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。 11.項目管理：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用。 12.終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。
2021級人工智能專業培養方案課程安排表
課程模塊 |
課程代碼 |
課程名稱 |
學分 |
總學時 |
理論學時 |
實驗學時 |
實踐學時 |
上機學時 |
開課學期 |
||
專業級模塊 |
通識教育課 |
通識必修 |
100616M016 |
高等數學A（Ⅰ） |
6 |
96 |
96 |
1 |
|||
100844M001 |
思想道德修養與法律基礎 |
2 |
32 |
32 |
1 |
||||||
100844M002 |
中國近現代史綱要 |
2 |
32 |
32 |
1 |
||||||
101099M001 |
大學體育Ⅰ（必修項目） |
1 |
32 |
32 |
1 |
||||||
100616M017 |
高等數學A（Ⅱ） |
6 |
96 |
96 |
2 |
||||||
100627M011 |
大學物理C（Ⅰ） |
3 |
48 |
48 |
2 |
||||||
100844M013 |
馬克思主義基本原理概論 |
2 |
32 |
32 |
2 |
||||||
101099M002 |
大學體育Ⅱ（必修項目） |
1 |
32 |
32 |
2 |
||||||
100616M003 |
線性代數 |
3 |
48 |
48 |
3 |
||||||
100627M012 |
大學物理C（Ⅱ） |
3 |
48 |
48 |
3 |
||||||
100627M016 |
大學物理實驗B（Ⅰ） |
2 |
32 |
32 |
3 |
||||||
100844M008 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論（Ⅰ） |
2 |
32 |
32 |
3 |
||||||
101099M003 |
大學體育Ⅲ（必修項目） |
1 |
32 |
32 |
3 |
||||||
100616M004 |
概率論與數理統計 |
3.5 |
56 |
56 |
4 |
||||||
100627M017 |
大學物理實驗B（Ⅱ） |
1.5 |
24 |
24 |
4 |
||||||
100844M005 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論（Ⅱ） |
2 |
32 |
32 |
4 |
||||||
101099M004 |
大學體育Ⅳ（必修項目） |
1 |
32 |
32 |
4 |
||||||
101000T001 |
項目管理與經濟決策 |
2 |
32 |
26 |
6 |
7 |
|||||
要求學分: 44 (通識必修) |
|||||||||||
大學英語 |
100925M018 |
高級學術英語Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
1 |
|||||
100925M019 |
基礎學術英語Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
1 |
||||||
100925M020 |
通用大學英語Ⅰ |
4 |
64 |
64 |
1 |
||||||
要求學分: 4 (大學英語) |
|||||||||||
要求學分: 48, 要求完成子模塊數: 2 (通識教育課) |
|||||||||||
專業選修課 |
特色學科選修課 |
102137T006 |
人工智能概論與實戰 |
2 |
32 |
32 |
6 |
||||
102133T003 |
油氣地質大數據分析 |
2 |
32 |
32 |
8 |
||||||
102133T005 |
人工智能與石油工程 |
2 |
32 |
32 |
8 |
||||||
要求學分: 4 (特色學科選修課) |
|||||||||||
專業選修 |
101400C001 |
數值分析 |
2 |
32 |
24 |
8 |
5 |
||||
100514C075 |
操作系統 |
3 |
48 |
40 |
8 |
6 |
|||||
100616T050 |
復變函數與積分變換 |
3 |
48 |
48 |
6 |
||||||
100514C022 |
計算機圖形學 |
3 |
48 |
38 |
10 |
7 |
|||||
102014C008 |
自然語言處理 |
2 |
32 |
26 |
6 |
7 |
|||||
要求學分: 5 (專業選修) |
|||||||||||
要求學分: 9, 要求完成子模塊數: 2 (專業選修課) |
|||||||||||
專業必修課 |
特色專業基礎課 |
要求學分: 9 (特色專業基礎課) |
|||||||||
專業必修 |
100514C080 |
Python |
3 |
48 |
36 |
12 |
5 |
||||
102133C001 |
數據結構與算法分析 |
3 |
48 |
32 |
16 |
5 |
|||||
102133C002 |
人工智能原理 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
|||||
102133C003 |
機器學習 |
3 |
48 |
32 |
16 |
5 |
|||||
102133P001 |
人工智能系統平臺實訓 |
2 |
32 |
32 |
5 |
||||||
102137C002 |
數字信號處理基礎 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
|||||
102137T004 |
最優化原理與方法 |
2 |
32 |
32 |
5 |
||||||
102137T008 |
人工智能專業英語 |
2 |
32 |
32 |
5 |
||||||
102133C005 |
數據庫概論 |
3 |
48 |
24 |
24 |
6 |
|||||
102133C006 |
大數據技術基礎 |
3 |
48 |
32 |
16 |
6 |
|||||
102133T001 |
油氣人工智能導論 |
2 |
32 |
32 |
6 |
||||||
102137C001 |
深度學習基礎 |
2 |
32 |
24 |
8 |
6 |
|||||
100514C059 |
并行程序設計 |
2 |
32 |
22 |
10 |
7 |
|||||
102014T003 |
強化學習 |
3 |
48 |
48 |
7 |
||||||
102137T005 |
自動控制概論 |
2 |
32 |
32 |
7 |
||||||
102133C004 |
計算機系統基礎 |
4 |
64 |
56 |
8 |
8 |
|||||
要求學分: 42 (專業必修) |
|||||||||||
要求學分: 51, 要求完成子模塊數: 2 (專業必修課) |
|||||||||||
實踐教學環節（必修） |
專業實踐 |
102137P003 |
油氣人工智能認識實習 |
1 |
16 |
1周 |
2S |
||||
102133P002 |
人工智能企業實訓 |
4 |
64 |
4周 |
3S |
||||||
101400P001 |
自然地理認知實習 |
2 |
32 |
32 |
5 |
||||||
102133P003 |
智能算法設計實踐 |
2 |
32 |
32 |
6 |
||||||
102133P004 |
智能系統綜合設計 |
4 |
64 |
64 |
7 |
||||||
102133P005 |
畢業設計 |
8 |
256 |
16周 |
8 |
||||||
要求學分: 21 (專業實踐) |
|||||||||||
公共實踐 |
100844X001 |
思想道德修養課社會實踐 |
1 |
16 |
16 |
1 |
|||||
100844X016 |
中國近現代史綱要社會實踐 |
1 |
16 |
16 |
1 |
||||||
100844X002 |
馬克思主義理論課社會實踐 |
1 |
16 |
16 |
2 |
||||||
100844X017 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論社會實踐 |
1 |
16 |
16 |
3 |
||||||
要求學分: 4 (公共實踐) |
|||||||||||
要求學分: 25, 要求完成子模塊數: 2 (實踐教學環節（必修）) |
|||||||||||
第二課堂 |
必修 |
100844X015 |
形勢與政策教育（I） |
0.5 |
8 |
8 |
1 |
||||
101200X001 |
軍事訓練（Ⅰ） |
2 |
32 |
2周 |
1 |
||||||
101200X008 |
素質拓展 |
0 |
0 |
1,2,3,4,5,6,7,8 |
|||||||
101300X002 |
大學生就業指導（職業生涯規劃部分） |
0.5 |
12 |
12 |
1 |
||||||
101500X002 |
入學教育與安全教育 |
0 |
16 |
1周 |
1 |
||||||
100844X018 |
形勢與政策教育（II） |
0.5 |
8 |
8 |
2 |
||||||
101300X003 |
就業指導 |
0.5 |
12 |
12 |
6 |
||||||
100844X019 |
形勢與政策教育（III） |
1 |
48 |
48 |
7 |
||||||
101200X017 |
勞動教育 |
0 |
32 |
32 |
7,8 |
||||||
101200X006 |
創新創業實踐 |
2 |
0 |
8 |
|||||||
要求學分: 7 (必修) |
|||||||||||
要求學分: 7, 要求完成子模塊數: 1 (第二課堂) |
|||||||||||
要求學分: 140, 要求完成子模塊數: 5 (專業級模塊) |
|||||||||||