<meter id="hh1nh"></meter>
<th id="hh1nh"><em id="hh1nh"><delect id="hh1nh"></delect></em></th>

        <form id="hh1nh"></form>

          <listing id="hh1nh"><nobr id="hh1nh"></nobr></listing>
          <nobr id="hh1nh"></nobr>

            <th id="hh1nh"><form id="hh1nh"><font id="hh1nh"></font></form></th>
            <rp id="hh1nh"><progress id="hh1nh"></progress></rp>
            您所在的位置:首頁 - 師資隊伍 - 教師名錄

            教師名錄

            林伯韜
            教授

            所在系:智能科學與技術系

            擔任職務:院長、黨委副書記

            聯系方式:linbotao@cup.edu.cn

            導師類別:碩士生導師、博士生導師

            招生專業:計算機科學與技術(學術型碩士)、人工智能(專業型碩士)、計算機技術(專業型碩士)、油氣人工智能(學術型博士)、石油與天然氣工程(專業型博士)、機械-控制工程(專業型博士)、油氣井工程(學術型碩士)、石油與天然氣工程(專業型碩士)、油氣井工程(學術型博士)

            教育背景

            2001.09-2005.06 中山大學地質學專業 理學學士

            2005.09-2007.06 中山大學巖土工程專業 工學碩士

            2007.08-2012.12 美國俄克拉荷馬大學土木工程學專業 哲學博士


            工作履歷

            2013.09-2014.06: 中國石油大學(北京)石油工程學院 講師

            2014.07-2019.07:中國石油大學(北京)石油工程學院 副教授

            2019.07-2021.10:中國石油大學(北京)石油工程學院 教授

            2021.10至今 中國石油大學(北京)人工智能學院 教授


            研究領域

            智能石油工程;工業數字孿生;智慧能源金融


            項目成果

            近三年代表性項目:

            橫向合作課題: 氣藏-井筒-管網與優化決策系統建設(2023-2024);

            橫向合作課題: 鉆速及鉆頭磨損狀態預測研究服務(2024);

            橫向合作課題: 克81井區風城組先導試驗水平井組地應力模型評價及測試分析(2023-2024);

            橫向合作課題: 地質工程一體化及工程多維數據先導性研究(2022);

            國家自然科學基金面上項目: 礫巖儲層礫石-交界面-基質合壓水力裂縫非平面擴展機制研究 (2023-2026)


            榮譽和獎勵

            第十屆全國大學生能源經濟學術創意大賽特等獎指導教師(2024)

            中國石油和化學工業專利獎-優秀獎(2023)

            中國巖石力學與工程學會青年科技獎(2018)

            中國發明協會發明創業成果一等獎 (2018)

            美國巖石力學學會(ARMA)未來領導者(2018)

            中國石油大學(北京)青年教學骨干教師(2018)

            SPE Journal杰出技術編輯獎(2016)

            中國石油工程設計大賽優秀指導教師(2015、2021)

            中國巖石力學與工程學會青年人才托舉工程(2015)

            中國石油大學(北京)青年拔尖人才(2013)


            代表論文

            近三年代表性論文:

            [1]Zhu HT, Lin B*. Digital twin-driven energy consumption management of integrated heat pipe cooling system for a data center [J]. Applied Energy, 2024, 373, 123840.

            [2]Meng H, Lin B, Zhang RX, Jin Y*. A missing well-logs imputation method based on conditional denoising diffusion probabilistic models [J]. SPE Journal, 2024, May, SPE 219452.

            [3]林伯韜*, 朱海濤, 金衍, 張家豪, 韓雪銀. 油氣鉆采數字孿生模型構建方法及應用案例[J]. 石油科學通報, 2024, 9 (2), 57-71.

            [4]Shentu JJ, Lin B*, Jin Y, Yoon JS. Investigation of hydraulic fracture propagation in conglomerate rock using discrete element method and explainable machine learning framework [J]. Acta Geotechnica, 2024, doi.org/10.1007/s11440-024-02317-9.

            [5]林伯韜*, 鄭海妍. 智慧金融技術在油氣行業的應用[J]. 石油科學通報, 2023, 8 (2), 222-233.

            [6]朱海濤, 林伯韜*, 石蘭香, 竇升軍. 基于Adam優化算法的水平井流動剖面測溫反演方法[J]. 中國石油大學學報(自然科學版), 2023, 47 (2), 99-107.

            [7]Shentu JJ, Lin B*. A novel machine learning framework for efficient calibration of complex DEM model: A case study of a conglomerate sample [J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 279, 109044.

            [8]祝啟康, 林伯韜*, 楊光, 王俐佳, 陳滿.低壓低產頁巖氣井智能生產優化方法[J]. 石油勘探與開發, 2022, 49(4), 770-777.

            [9]Zheng HY, Lin B*, Jiang J, Jin Y, Peng L. Knowledge-guided machine learning method for downhole gauge record prediction in deep water gas field [C]. Offshore Technology Conference Asia, Kuala Lumpur, Malaysia, Feb 27-Mar 01, 2024, OTC-34844-MS.

            [10]Lu J, Lin B*. Energy-based fracture network reconstruction of shale gas reservoir [C]. SPE Asia Pacific Unconventional Resources Symposium, Brisbane, Australia, Nov 14-15, 2023, SPE-217311-MS.

            *標注為通訊作者


            學術兼職

            1.中國世界石油理事會國家委員會青年專家委員會:副主任委員(2023-);

            2.美國巖石力學學會(ARMA)人工智能與數據科學分委會: 委員 (2022-);

            3.國際石油工程師協會(SPE)中國北方分會: 董事 (2017-).

            4.中國能源研究會人工智能技術專委會:委員(2022-)


            授權專利

            近三年授權發明專利:

            1.真三軸水力壓裂實驗的仿真方法及處理器, 2022

            2.頁巖氣井壓裂返排的模擬系統以及模擬方法, 2021

            3.模擬鉆井觸發超壓砂體的放樣臺和測量系統, 2021

            4.水力波及半徑的獲得方法, 2021

            5.模擬淺水流災害發生過程的實驗裝置及其實驗方法, 2021


            登記軟件著作權

            1.鉆井工程知識管理小程序軟件

            2.孔徑分布多峰擬合程序

            3.稠油油藏流-固-熱耦合有限差分模擬器軟件

            4.基于大數據智能的頁巖氣井返排率及產能預測軟件


            畢業生去向

            成都理工大學、對外經貿大學、振華石油、中石化國勘等企事業單位

            99亚洲综合精品