近期，我院計算機科學與技術專業2017級本科生蘆正陽為第一作者完成的學術論文“Efficient Block Algorithms for Parallel Sparse Triangular Solve”被ICPP 2020：49th International Conference on Parallel Processing（CCF B類會議）錄用，2019級研究生牛宇瑤為第二作者，劉偉峰教授為通訊作者。ICPP并行處理國際會議是并行處理領域歷史最悠久的國際會議之一，本屆會議共收到投稿論文269篇，共收錄論文78篇，錄用率為28.99%。會議評審專家對文章給出了“high quality writing”、“nice and illustrative visualization”、“high performance gain compared with state of the art libraries”等積極評價。

這是目前我院在校本科生發表的最高級別學術論文，也是去年學院開始實施的“本科生科研訓練計劃”實踐中獲得的重要成果。

稀疏三角解（SpTRSV）是稀疏直接法和迭代法解法器等許多數值線性代數操作的重要組成部分。文中實現了三種分塊算法：列分塊、行分塊和遞歸分塊。通過理論分析，發現遞歸分塊算法在列分塊和行分塊方法之間實現了很好的權衡，從而進一步改善了遞歸分塊方法并使用了一種新的數據結構去存儲其每一塊的數據，之后根據塊中的稀疏結構的不同選擇不同的內核進行計算以達到更好的性能。在Pascal和Turing架構GPU上的測試表明，論文提出的并行遞歸塊算法相比現有最優的Level-set方法和Sync-free方法快高達兩個數量級。

蘆正陽同學在2019-2020學年寒假期間參與學院組織的第一批“本科生科研訓練計劃”，申請并獲批了“稀疏矩陣三角解的分塊算法優化研究”科研題目。在科研訓練期間，他通過自身對科研工作的熱情，以及導師及組內碩士研究生的指導和幫助，一步步完成了科研訓練計劃既定的任務，并根據指導教師的建議擬定了發表論文的目標，在論文寫作和修改階段，整個團隊各司其職，努力合作，成功在截稿日期前完成了論文投稿并順利錄用。