信息學院舉辦大學生科研訓練計劃評審會
日期：2020-01-06 | 訪問量：
12月31日，學院在主樓B1421會議室召開第一批大學生科研訓練計劃答辯評審會，共有來自學院大一至大三本科生申報的38個課題參與評審。
由院學術分委員會專家組成的評審小組對各項目的研究目的、研究方法及預期成果、創新性和申請書的完整性等8個方面進行評審打分。經過認真評選，最終有18個課題進入到科研訓練計劃實施階段。
信息學院大學生科研訓練計劃面向學院大一至大三的本科生個體，每年組織一期，由學院組織教師提交課題需求，學生自主選擇，教師和學生共同申請，課題通過評審后，學生利用寒暑假和業余時間參與到老師的科研項目中，旨在調動本科生自主學習、主動研究的興趣和教師指導本科生研究的積極性。
信息學院首批本科生科研訓練計劃項目評審結果
| 序號 | 申報課題 | 申報人 | 專業 | 指導教師 |
| 1 | 哈希操作的并行 | 祝留宇 | 計算機 | 劉偉峰 |
| 2 | 圖處理算法的功耗優化研究 | 許秋晗 | 計算機 | 劉偉峰 |
| 3 | 面向稀疏矩陣性能調優的機器學習方法研究 | 楊德闖 | 計算機 | 劉偉峰 |
| 4 | 面向多GPU平臺的圖處理算法研究 | 蔣佳祺 | 計算機 | 劉偉峰 |
| 5 | 面向異構處理器的稀疏三角解適應性算法 | 王赫萌 | 計算機 | 劉偉峰 |
| 6 | 稀疏矩陣三角解的分塊算法優化研究 | 蘆正陽 | 計算機 | 劉偉峰 |
| 7 | GIS服務系統的性能分析與建模 | 馬博聞 | 計算機 | 黃霽崴 |
| 8 | 面向農產品質量追溯的流程建模方法和技術 | 楊翕然 | 計算機 | 黃霽崴 |
| 9 | 面向多種矩陣存儲的稀疏線性代數子程序的算法實現 | 許思睿 | 計算機 | 范江波 |
| 10 | MKL Inspector-executor 執行模式的稀疏矩陣算法和接口的實現研究 | 高宇翔 | 計算機 | 范江波 |
| 11 | 多核平臺上的稀疏矩陣庫算法性能測試和分析 | 連浩丞 | 計算機 | 范江波 |
| 12 | 基于機器學習的演化計算方法研究 | 李嘉誠 | 計算機 | 魯強 |
| 13 | 基于動態PCA的系統結構辨識方法 | 周建橋 | 自動化 | 羅雄麟 |
| 14 | 無監督、小樣本數據學習 | 方洲 | 自動化 | 劉建偉 |
| 15 | 對抗樣本在人臉面部識別系統中的應用 | 朱家樂 | 自動化 | 劉建偉 |
| 16 | 嵌入式系統的底層驅動程序開發——以SPI和USART為例 | 蔣昆 | 自動化 | 岳元龍 |
| 17 | 基于觀測數據的地下水系統建模方法研究 | 白一凡 | 自動化 | 陳沖 |
| 18 | 深度學習稀疏表征數據處理 | 熊起 | 測控 | 薛亞茹 |